【浪潮-1面】

想问问大家试用期没过，重新找下家有机会么？会接受么？

1、自我介绍 2、使用mcp和使用传统大模型有什么区别 3、你的ai agent是实现什么功能 4、介绍实习的项目，在你接手之前和接手之后的做了哪些设计，达到什么效果 5、为什么做异步的，而不是同步的；压缩和写日志操作同一个文件吗，会有冲突吗，你是怎么做的 6、如果压缩和写确实是一个文件，应该怎么做 7、你的日志清理功能有什么特别的设计吗 8、设计一个ai agent，实现输入图片，查询商品的价格和库存，你会如何设计，使用哪些mcp 9、如果一个agent，他涉及的mcp任务类型特别多，如何提高他的执行效率 10、讲一个你通过有效沟通，改变别人观点的例子

真的假的？校招月薪1万居然能超过90%的同届生！别再被网上“人均百万”的错觉忽悠了，那只是少数大佬在发声要知道，全国本科毕业生起薪能破万的还不到10%，大部分人的起薪甚至在6000元以内所以，如果你拿到了月薪1万的offer，已经算是站在了同龄人的前列宝子们，别焦虑，这个起点相当可以了！加油，你的价值远不止一个数字！

这是一个典型的“消息分发模型”设计问题，微博/社交平台在设计大V发博分发时，推模式（push） 和 拉模式（pull） 各有利弊。下面结合你提到的“大V发博客”场景详细分析：一、两种模式简介推模式（push）大V一发微博，系统立即将内容推送到每一个粉丝的时间线中（如写入粉丝的消息队列或Feed中）拉模式（pull）粉丝查看时间线时，实时去拉取他关注的人（如大V）最新发布的内容，再合并排序显示二、微博类应用场景选型✅ 小V/普通用户：使用 推模式粉丝数少，推送量小；内容分发量级低；直接推送到粉丝的 Feed 表中，读取快，体验好。⚠️ 大V用户（如百万粉丝）：不能用纯推模式，会有严重问题顺便吆喝...