实习一年多不能转正

双非材料本、985集成电路硕，导师让做AI加速材料计算，但组里没底蕴，想转数字IC验证或直接转码，想问问各位大佬该怎么选？我现在导师的课题组方向非常杂，模拟、数字、算法、器件都有人做，导师本人对学术细节基本不管。给我安排的方向是“利用神经网络应用在材料计算的加速上”，平时主要在弄Python、VASP和神经网络。虽然听起来是AI for Science的前沿方向，但我感觉组里完全没有这个底蕴，导师也给不出实质性指导，感觉找不到对口的工业界岗位。我目前掌握Matlab、Python和基本的C语言，有一些编程基础。现在的纠结在于：是趁着研一刚开始，赶紧自学SystemVerilog和UVM往数字I...

本人bg为末九本，目前力扣hot100过了一遍目前在刷面试150，算法能力不太行，八股过了一遍。从3.9号开始陆续投简历，主要是官网投得多，中间几家大厂因为太菜笔试没过，其他不是简历挂就是一直在初筛，ssob上发了消息不是已读不回就是看都没看。在ssob上投还是在官网投面试机会大？另外我是不是简历有问题？希望各位大佬能给我和我点建议 从开始到现在已经一个月了一个面试机会都没有，已经没招了引流：美团，字节，pdd，腾讯，阿里

恐怖如斯

📍面试公司：北京小厂🕐面试时间：4月7日💻面试岗位：Java开发实习生❓面试问题：Java中的三大特征重写和重载的区别==和equals的区别list，set和map的一些区别hashset是如何实现去重hashmap的底层结构arraylist和linkedlist的区别线程的实现方式线程池的参数线程池运行过程常见的线程池有那些ReentrantLock 和synchronized 的区别避免死锁的方式为什么会产生线程死锁受检异常和非受检异常的区别error和exception的异常MySQL的索引b+数索引和哈希索引的区别事务的ACID是什么事务的隔离级别什么是脏读，不可重复读和幻读...