SKG 机械结构工程师

最近我突然想起一个问题：让 AI 写一个 Linux 操作系统，这事儿是不是太难了？说出来可能有点好笑，但确实是我自己提的。那一瞬间我也觉得自己有点冲动——好像只要把“写一个操作系统”丢给 AI，就能轻松实现一样。可是想想就知道不现实。Linux 不是一个简单的程序，而是一整套复杂的系统：内核、驱动、文件系统、网络、调度……每一部分都要精细设计、反复测试。更别提它要在真实硬件上稳定运行，哪怕一个小错误都会崩溃，甚至造成数据损坏。AI 可以帮你写示例、解释原理、生成代码片段，但它无法替代长期的工程实践和硬件调试。就像让 AI 去盖一栋楼，AI可以画图、出方案，但真正动工、验收、修复问题，还得靠人...

27届中九本，目前陆陆续续也面了很多家厂了，大厂面了字节、腾讯、虾皮还有几家中小厂，全是一面挂，只有字节进二面，二面也是秒挂了。知道自己能力很差，基本上大厂面试题只要问题不是八股文，出一些场景题或者真实情况下的一些问题就不太答得上来，我感觉大多数面试官看我项目都是学习性质的项目没有部署上线，也没有面对真实场景好像就对我的项目没啥兴趣了，项目也不太拷打，就问几个简单的八股或者直接另出一个系统设计题（比如字节、虾皮），有一家中厂问的八股啥的还让我介绍项目重点，我就介绍然后正常回答八股，他也不追问，但是莫名就是一面挂了，也想问问大家有什么星球上的项目推荐嘛。目前项目就是一个点评魔改加一个图库烂大街，昨天面的腾讯的面试官人很好，也给我指出了一些建议，希望我深耕一些技术的实际场景不要堆砌中间件还要加深计算机基础知识的学习。因为楼主不是科班的，数据结构因为学过，Hot100也刷烂了，算法只要不是很难问题应该不大，但是计算机网络操作系统完全没学过，面腾讯和虾皮的时候完全不会被拷打了，感觉这些知识也不好速成，加上最近要期末考试了，学习技术的时间也要压缩分担给课上突击一下期末。想先沉淀半个多月，度过期末再做个项目之后继续投，想问一下各位大佬有什么意见？真的有点迷茫，感觉还要学好多才能达到找实习的水平，如果一月还找不到就打算考研了，那些真实场景确实没有接触过考虑不到，但是我都没有工作经验感觉很难锻炼这方面，也想问问大家该怎么提高这种真实场景思维，谢谢各位佬。

双非0 offer，26应届学校11月底才放人，没投多少家，感觉都招满了我现在应该找实习吗，简历还应该怎么改求大佬指教

安装完Trae之后，先别急着打开项目，跟着我一步一步来，确保我们的开发环境一切就绪。首先，每个人都有自己喜欢的开发工具。比如我之前一直用的是IntelliJ IDEA，而不是Trae。所以，当Trae开始编码时，它内部的AI会通过终端调用各种命令，比如Maven、Java等。为了保证这些命令能够顺利运行，我们需要配置好环境变量。为什么需要配置环境变量？避免卡顿：如果环境变量没有配置好，Trae在调用命令时可能会卡住，影响整个开发流程。上下文干扰：一旦某个命令运行失败，Trae会自动尝试下载相关工具，但实际上你本地可能已经有了这些工具，只是环境变量没有配置好而已。验证配置：重新打开一个终端窗口，...