牛客60944174...：数据源会是多源，多数据格式（包括多模态、结构化、JSON，graph等），怎么把数据进行加载清洗处理，得到合适的数据，如果一篇文章很长，怎么做分块，是直接分块，还是重叠的分，为什么这个场景要这样，有没有更好的分块或者压缩方法。在召回阶段，你的query要怎么重构，例如用户问题是“这个是什么？”这样就是语义很不清晰的，要怎么把query重构成一个语义清晰的问句，才能在查找的时候提高命中率，以及你算完相似度之后重排和召回有没有什么优化，是直接根据向量相似度排序吗？有没有别的重排参数，这些都可以优化。除此外，你的RAG应该是每次调用LLM都用一次的吧，你能不能针对每一个场景写一个表，然后分别打包成MCP，让LLM自己决定要不要用RAG，用哪个RAG，怎么用RAG，这些都可以深挖，除此外，基于向量数据库的RAG有标准流程，你可以对照每个阶段，都做一些工作。希望我的分享对你有帮助。

点赞评论收藏

2025-12-27 14:41

门头沟学院测试开发

校招-向量涌现agent测试

20人不到的初创公司一面自我介绍比赛介绍项目介绍自动化脚本写过那些： 实习和项目中的（介绍的不好，貌似没听懂）讲agent测试策略总结：没拷打实习，基本没技术深度二面自我介绍为什么干测试，测开测试能力你认为你有哪些能力：日志，AI，专项，沟通业务测试和自动化的平衡作为一名qa，要对于外部主动有效沟通的，还有就是自己来进行一个协调的。最后的话就是可能对于向上级或者说主管来说来进行一个协调沟通，分别有哪些方面工作？agent 测试策略聊天：转型产品人员聊薪资

查看8道真题和解析

点赞评论收藏

2025-12-17 02:15

北京大学算法工程师

淘天Agent开发实习一面

1.自我介绍完问基本情况，是否保研，大四时间是否充足等等2.问项目，面试官说对我简历上一个项目不了解，让我先介绍一下这个东西，然后提出了自己的一些疑问，包括实际应用中可能遇到的问题以及要如何解决3.问实习，主要围绕应用的场景、Agent Memory优化手段、幻觉问题如何解决，还让我讲了实习中最值得说的工作4.没有八股题5.手撕:第一题做过但忘了，只记得要双指针，具体指针怎么移动给忘了，第二题没有怎么学过LRU所以有三题 T T(1)给了一个整数数组和目标值target，如何找到数组中相加之和为target的两个数(2)写一个LRUCache的队列，实现get和put函数

点赞评论收藏

2025-12-30 23:37

中南大学 Java

选择后端开发还是大模型应用开发？根本不用二选一！

我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...

等闲_：业务开发就是prompt+数据，Ai就是中间件，中台或者鸡架会做一些Agentic infra和智能体记忆之类的，再底层一点就是AI infra，MLops，模型微调，推理优化之类的了，所以对于普通后端就是纯业务，没啥技术含量，除非去技术架构组或者底层一点的组，要不AI就是个API，别神话AI应用开发