2025年数据库开发还有前景吗

文案策划面题：1. 请先做个简单的自我介绍👋？重点介绍一下自己在文学创作、二次元文化接触方面的相关经历📚。 2. 你最近5年的职业规划是什么🤔，能否详细谈谈你对应届生在文案策划岗位成长路径的想法🌱？ 3. 你应聘这个岗位的优势是什么✨？劣势是什么😥？请各详细说三点并举例说明📝。 4. 为什么选择应聘我们库洛游戏公司的文案策划 - 战双（校招）岗位呢🎮？ 5. 能不能谈谈对我们公司产品，尤其是战双系列以及整个游戏行业的了解🔍？ 6. 你期望的薪酬是多少💰？结合应届生身份说说你提出这个期望的理由📊。 7. 大学期间最喜欢哪一门专业课程🎓？请阐述喜欢这一门课程的具体原因和收获。...

1.讲一讲实习过程中做的业务2.讲一下实习过程中遇到的难点3.Vue2和Vue3的区别4.defineProperty如何弥补数组响应式不足的缺陷5.讲一下RequestAnimationFrame6.图片加载优化策略7.讲一下Promise8.讲一下事件循环9.如何做样式隔离直接共享屏幕拷打代码：1.Promise看代码写结果2.事件循环看代码写结果3.Promise相关-两函数的串行、并行调用、以及串行并行下如何捕获异常。如果不用promise.all如何实现并行。Promise改async/saync场景如上4.二维数组找目标值索引及优化

面试题简述训练大模型经常会遇到梯度爆炸和消失，你知道有哪些改善方法吗？softmax会不会导致梯度爆炸或消失？transformer的设计里有哪些方法用于解决这个问题？面试官想听的1、L2 clipping、梯度缩放、初始化模块；2、softmax为什么会导致梯度爆炸；3、了解 DeepNet init、RMSNorm 等提升稳定性的方法。面试回答举例梯度爆炸一般用梯度剪裁解决，梯度消失可以通过残差连接 + 合理初始化 + LayerNorm 减轻。softmax 本质上确实会带来梯度集中到一个token上，从而导致梯度消失，尤其是 logits 非常大时。详细内容可跳转该链接查看详情：htt...

1.了解过哪些大模型？它们在结构上的差异？2.大模型常用的位置编码有哪些？优缺点分别是什么？3.介绍预训练—后训练—推理的流程4.详细问了 RLHF（包括 PPO 算法原理）5.DPO 和 PPO 的区别6.超长上下文是怎么实现的（例如 Kimi）7.大模型智能体（Agent）的工作原理和组成部分8.场景题：如何训练一个大模型，让它能更好地精确提取摘要9.码题：经典股票四连问（121、122、123、188）