科研实习会背调吗

今年秋招开始，感觉很多公司都上了AI面试，而且几乎都是第一关，就要面对AI 。虽然但是，面得多了就摸清套路了。AI面本质是个无情的特征提取器，问题就三大类：1.行为特征题：必考！“分享一次你带领团队完成目标的经历”。它不是在听故事，是在抓取“领导力”、“协作”、“结果导向”等关键词，并分析你的表达结构是否清晰。一定用STAR法则提前写好稿子，对着摄像头练到面无表情也能流畅说完。 2.情景压力题：“如果和同事发生严重分歧，怎么办？” 它评估你的应对模式和价值观。回答要体现“职业化”和“建设性”——先沟通，再对齐目标，最后找解决方案。切忌情绪化抱怨。 3.岗位匹配题：“你为什么适合这个岗位？” 它...

唉没招了，大厂全是这种吗，双飞真没机会呀！！！

遇到一个民科乐子，最难绷的一集。

具体岗位名是Product Engineer-产品工程师（AI应用方向）-质效研发，原以为是agent+java，没想到java才是添头...怀疑这个暑期拿不到一个offer了...1.在 agent项目中，最核心的产出或创新性最足的部分是什么？2.能否具体讲讲节点编排是如何实现的？与其他行业框架（如 Coze、Dify）相比有何异同？3.像 Dify 这类开源框架本身也支持定制，你的项目与它们的区别在哪里？4.项目中你认为比较好的设计有哪些？5.是否了解过 LangChain、n8n 等行业产品？简单讲讲 LangChain 的特点。6.对 AI Agent 方面了解多吗？是否使用过 RAG...