网易推荐算法面经-日常实习

📍面试公司：绿联科技🕐面试时间：3.17💻面试岗位：软件测试工程师（NAS）❓面试问题：自我介绍项目分工，挑一个项目讲一下技术挑战、复杂点（抽奖逻辑原子性和最终一致性；复杂业务状态管理->责任链模式；缓存策略；安全保证）如何构造压力测试/压力并发测试？（Jemter最好说出具体数据，发现了什么问题）第一段实习平台介绍，功能模块份分为哪些？自己熟悉的，实际参与测试模块是啥（财富规划、基金投顾、产品研究、产品中心）KYC流程介绍，从开发角度看后台业务流程（前期了解客户需求情况、中期：投资决策+策略生产、后期：风险跟踪预警）推动修复的bug案例，有没有主动发现有价值的问题（产品化和个性化...

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.项目拷打2.实习拷打3.项目数据口径怎么算的，统计了多少数据4.如何判断你的模型已经训练到置信了5.为什么损失函数会在降低之后升高6.为什么偏偏在这个时候降到最低7.模型参数量是多少

一般会先报上姓名和投递岗位，再用一句话突出匹配度：比如我有STM32+FreeRTOS项目经验，熟悉工业控制场景，和贵司加热器控制岗需求高度匹配，最后主动问请问目前流程到哪一步？是否需要补充作品或笔面试准备？。比起干等在吗，这种精准匹配+主动推进的话术，HR更愿意回复。毕竟他们每天看几百份简历，只有让对方一眼看到你的价值，才能抓住注意力。

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.项目拷打2.介绍一下数据集对大模型更熟悉还是传统推荐更熟悉3.强化学习dpo ppo grpo有了解吗4.大模型微调了解吗比如lora5.AUC和gauc是什么6.ndcg是什么7.pointwise pairwise 了解吗8.双塔召回多目标建模9.你有实际用过这些模型吗10.手撕:最长回文子序列