先说结论：AI 让懒惰的人更浅薄（沦为 Prompt 工程师），让勤奋的人更深刻（进化为系统架构师）。今年AI的井喷式发展，尤其是Claude，Gemini这些里程碑式模型的出现，对我这种需要coding 的人影响是非常大的：以前写代码，把手放在键盘上，脑子先转几圈；现在写代码，把手放在 Tab 键上，等着 AI 给我补全，或者把需求给AI直接化身无情的“CV工程师”。AI 确实让效率起飞了，但夜深人静的时候，我偶尔会心虚：如果拔掉网线，我是否已经变成了一个空壳？1.肌肉记忆正在消失 这一点开发同学应该极有共鸣。曾经的代码全是自己一个个字符敲出来的，常用的模块早已形成了肌肉记忆，闭着眼都能敲出...

小厂部门管理混乱，招你进来是后端，实际可能干测开甚至搬运工。文档更不用说了，只能用屎山形容。部门氛围也很差，小厂的核心员工基本都是其他公司跳槽过来的。最重要的是小厂没有自己的一套培训新员工的方案，基本上只想招人干活。如果要我选择，宁愿继续沉淀也不要去小厂浪费时间。

秋招完蛋，决战春招了佬们再帮孩子看看简历还想找段大厂实习

其实大模型在论文写作这块的应用太多了，现在大部分论文有大模型帮忙的成分，尤其是毕业论文。我经常使用豆包帮我解决论文中研究现状的书写，首先你找一篇相关方向的综述文献，作为上传文献，要不然他容易自创文献然后提示词可以这样写：针对某某某（你要写的研究领域）并分类（根据内容，分成大概分类）每类形成一段话，一切以论文内容中为主，去掉小标题，形成放在论文中研究现状的描述，每部分内容稍微多一些，同时每段内容承接的更加自然，提到的相关内容要有引用标记，引用的文章要在末尾列出，具体引用的文章就是这个论文中的参考文献，你别瞎编文献，并且引用序号和末尾的文献要对应，不要废话空话，逻辑正确，内容通俗，不要AI的感觉，...