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圆圆蜂窝煤
2020-06-28 06:40
University of Illinois Urbana-Champaign 数据分析师
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2020-06-28
在牛客打卡6天,今天学习:刷题 23 道/代码提交 28 次
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2026年,AI产品经理和传统产品经理之间,已经拉开了一道清晰的分水岭。这道分水岭不是会不会写代码,而是能不能用产品思维驾驭AI能力。下面这10项技能,构成了一个完整的AI PM能力体系。一、AI技术理解力不是要你写代码,而是要你听懂工程师在说什么,知道AI能做什么、不能做什么、以及为什么。技能1:Prompt工程与模型选型 🎯Prompt不是跟AI聊天,是一种工程化的输入控制能力。很多新人觉得Prompt就是写指令让AI生成内容,这只是最表层的用法。做AI产品,你需要理解的是:不同的Prompt策略对模型输出质量的影响有多大什么场景用few-shot、什么场景用chain-of-thoug...
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04-23 21:09
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金山世游 客户端开发 一面
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03-18 10:28
贵州中医药大学 数据分析师
这公司疯了吧
这家公司疯了吧,5个人招我,我又不是什么稀缺资源这家看样子应该是外包公司
小肥罗:
你是她们的kpi呀
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04-15 18:05
门头沟学院 机器学习
可惜了。。。
ClaudeCode是真好用啊,谁懂啊不知道ClaudeCode 为什么这么恨老中
Qian_Feng:
因为老中环境恶劣
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04-24 12:01
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字节跳动,某 AI 平台组二面。面试官给了一个真实场景:客服系统每天处理上万条工单,团队想用 AI 接管一部分。候选人答了十分钟,核心观点是"agent 更智能,应该直接上 agent"。面试官追了一句:"你的 agent 调试周期是多久?如果工单处理延迟翻倍,业务能接受吗?" 这道题看似在问技术选型,实际在考判断力:你有没有能力在"能做"和"该做"之间划线。 二、大多数人怎么答的 最常见的回答是:"这个任务有多个步骤,需要调 API、查数据库、做判断,肯定得用 agent。" 问题出在一个...
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