面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...

把我笑死了😂，说得好像我3k去干了，还拉低他工资一样

阿里hr面真的给我面一身汗

去年9月份实习，语音算法工程师，实习转正的，7月入职。先说一下我的mt和ld，他们都希望我能学习到更多实操的内容，从根本的工作思维转换开始，经常让我和他们沟通总结最近的工作内容。平时也会有各个部门间的技术分享会，可以和资深的同事去讨论，对我的帮助是比较大的。可能实习的时候，并不能接触到非常深层次的工作，但是我建议大家无论接触到什么样的工作，都要学会总结、记录、多和mentor交流。记录我一般采用的是5W1H分析法，我认为最重要的，是开展工作的目的和如何改进，这其中也能看出自己的工作能力，在转正答辩的时候也很看重这两点。能做到我上面说的几点，我认为转正是没问题滴（我个人来看在百融转正率还是蛮高的...