后端 VS 客户端

#牛友提问，有问必答#

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1.手撕代码：两两反转链表2.项目拷打2.1 介绍项目2.2 特征工程与业务理解相关，这么做的动机2.3 模型里是怎么实现自动特征交叉的？2.4 特征分组的技巧是什么？有没有尝试过完全不分组或随机分组？做过哪些实验，效果如何？2.5 为什么这种架构可以提升MFU？2.6 超长序列建模具体怎么做的？这种方案的区别和优势在哪里？信息被压缩的程度有什么不同？2.7 假如你要引入向量索引系统，在线 serving 服务要做什么改造？应该放在什么模块里？2.8 在线链路中，这个模块应该放在哪个环节？特征生产，快照流转的完整架构是怎样的？2.9 样本和线上实时特征如何保持一致？2.10 OneTrans把序列和非序列特征放在一起组织，不同行为特征是怎么组织的？2.11 原论文有没有提到其他组织方式？2.12 OneTrans的金字塔结构具体怎么做？为什么要这么设计？2.13 attention机制为什么随着序列变长耗时增加很快？时间复杂度是什么关系？2.14 如果要优化性能，你会做什么样的优化？2.15 模型推理优化除了传统算子，还会用什么样的架构或加速手段？2.16 多任务学习中的负迁移/跷跷板问题怎么解决？2.17 特征重要性是怎么评估的？

目前手头有这两offer，都和我说有hc，这也是我第一段实习，想问问大佬们的建议

疯狂攒人品中！...字节财经业务客户端 二面1. 自我介绍 本来要讲实习经历，被打断了，开始问我大二能否实习？对未来的规划跟发展如何？（这里反问了一手面试官他对客户端唱衰的这个看法）2. 问我怎么学习ai的？日常的学习过程3. 讲讲ai的基本概念，讲讲transformer架构，讲讲怎么优化prompt（？神了吧4. 使用过哪些ai工具，这里跟我说一会要拿codex去实现一个test 演示一下ai应用基本功（下马威是吧6665. 让我介绍一下实习经历6. 如何定位崩溃闪退的？有哪些办法（这里我列举两种，一种是测试出来的 一种是ai自动化测试）7. 问我ai是怎么驱动自动化测试的？用实际的场景去描述，如何复现排查并且驱动的？8. 触发test需要检查哪些point?检查的规则是怎样的？在哪配置的？9. 讲讲跨平台存储是什么存储逻辑，新平台存储逻辑的改动具体有什么？10. 改动逻辑的底层架构，设计模式能介绍一下吗？采用什么方式实现的？改动的目的是什么？11. 代码题：两个线程打印0-100（互斥锁，条件变量啥的）12. 场景题（支持伪代码，用客户端开发语言）：IM群聊合成前五个人头像题目：iOS 多线程 协程/群聊的群聊头像生成方案需求：1. 头像选取：选择群聊中前5人的头像，并合并成新的群头像。2. 性能要求：尽可能加快头像生成速度，用户端无loading体验。3. 顺序要求：头像顺序要求符合前5人的排序。4. 服务端说明：不考虑服务端生成方案。5. 动态更新：有人退群后，实时更新群头像。这里问的非常之细，设计完之后会一个个问执行逻辑 （如何快速获取这五个头像？并行怎么快速执行？5个任务都完成了，怎么通知给绘制任务？有人退群了，第四个人退群了？如何更新头像？主要还是查缓存->异步生成->切主线程呈现这个流程）13.介绍一下线程池 讲讲缓冲线程池原理以及适用场景 线程池的关键技术指标有什么？14.线程池的核心最大线程数量如何设计配置？15.ios移动端开发中，线程池最大的取值是多少？原因是什么？ps：时长55min大概，二面挺难的，真的是低估大厂难度了，没想到二面面试官这么权威，估计是ld，也是第一次二面，没什么经验，导致特别紧张，前面答的很烂，周一面完，周四下午才出结果，也是遗憾败北了。字节我会再接再厉的