05-07 22:10 门头沟学院 算法工程师
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27实习推荐算法二面分享-腾讯
给我面没招了，发点面经攒攒人品～
1.手撕代码：两两反转链表
2.项目拷打
2.1 介绍项目
2.2 特征工程与业务理解相关，这么做的动机
2.3 模型里是怎么实现自动特征交叉的？
2.4 特征分组的技巧是什么？有没有尝试过完全不分组或随机分组？做过哪些实验，效果如何？
2.5 为什么这种架构可以提升MFU？
2.6 超长序列建模具体怎么做的？这种方案的区别和优势在哪里？信息被压缩的程度有什么不同？
2.7 假如你要引入向量索引系统，在线 serving 服务要做什么改造？应该放在什么模块里？
2.8 在线链路中，这个模块应该放在哪个环节？特征生产，快照流转的完整架构是怎样的？
2.9 样本和线上实时特征如何保持一致？
2.10 OneTrans把序列和非序列特征放在一起组织，不同行为特征是怎么组织的？
2.11 原论文有没有提到其他组织方式？
2.12 OneTrans的金字塔结构具体怎么做？为什么要这么设计？
2.13 attention机制为什么随着序列变长耗时增加很快？时间复杂度是什么关系？
2.14 如果要优化性能，你会做什么样的优化？
2.15 模型推理优化除了传统算子，还会用什么样的架构或加速手段？
2.16 多任务学习中的负迁移/跷跷板问题怎么解决？
2.17 特征重要性是怎么评估的？
1.手撕代码：两两反转链表
2.项目拷打
2.1 介绍项目
2.2 特征工程与业务理解相关，这么做的动机
2.3 模型里是怎么实现自动特征交叉的？
2.4 特征分组的技巧是什么？有没有尝试过完全不分组或随机分组？做过哪些实验，效果如何？
2.5 为什么这种架构可以提升MFU？
2.6 超长序列建模具体怎么做的？这种方案的区别和优势在哪里？信息被压缩的程度有什么不同？
2.7 假如你要引入向量索引系统，在线 serving 服务要做什么改造？应该放在什么模块里？
2.8 在线链路中，这个模块应该放在哪个环节？特征生产，快照流转的完整架构是怎样的？
2.9 样本和线上实时特征如何保持一致？
2.10 OneTrans把序列和非序列特征放在一起组织，不同行为特征是怎么组织的？
2.11 原论文有没有提到其他组织方式？
2.12 OneTrans的金字塔结构具体怎么做？为什么要这么设计？
2.13 attention机制为什么随着序列变长耗时增加很快？时间复杂度是什么关系？
2.14 如果要优化性能，你会做什么样的优化？
2.15 模型推理优化除了传统算子，还会用什么样的架构或加速手段？
2.16 多任务学习中的负迁移/跷跷板问题怎么解决？
2.17 特征重要性是怎么评估的？
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