景嘉辉 社招 一面 测试

2025.12.22 11:0020min采用的是BOSS直聘面试间，巨卡无比，最后实在不行切换手机了，两个人大头对大头，有些暧昧了。1. 长达三分钟的自我介绍吟唱2. 离职原因3.岗位工作介绍4.SQL的常见关键字 limit group by let join  desc5.级联查询详细介绍6.几个SQL查询场景7. SQL EXCEL Python8. 金融场景SQL分析9. Python 脚本10. 意向薪资总体感觉一面只是简单的聊了聊，技术性问题没有那么严苛，有几个我记得也不是很清楚，混。

避雷⚡️本篇长文，包含说教/焦虑/工贼/人生没有很高容错率观点，请谨慎阅读。希望给像我一样普通学历、普通背景的同学一点经验，秋招上岸。普通学生秋招经验跳到🚨emoji，PVM面试经验直接跳到🌊emoji。🏫bg：上海双非硕，6个月以上快消外企sales带业绩成果实习经验，电商经验📍校招公司：Perfetti Van Melle/不凡帝范梅勒集团🕐timeline：2025/10/20网申 10/21收到测评做完 12/02AI面 12/13群面 12/14终面 12/29 offer🗺️面试地点：上海总部 15号线梅岭北路地铁站直达，line15去哪儿都方便，便利程度完胜绝大多数企...

📍面试公司：XbotGo🕐面试时间：2025年12月18日💻面试岗位：安卓客户端❓面试问题：线下面试的1. 先是自我介绍，面试官挺有耐心的，耐心地等你讲完，虽然我都说了一些我想给他展示的东西；2. 在职状态和离职原因为什么不跟着百度大裁员一起走，提前走的原因；3. 网盘IM的架构，底层是怎么实现的；4. 网盘的组件化模块化如何实现的；5. java或者koltin中的线程状态，比如等锁状态；6. 协程的概念，线程没有通过回调实现，那么他是通过什么方式实现的，协程编译相关；7. 各种锁，锁在jvm中的实线机制；8.fragment的懒加载机制，viewpager2，加载刷新机制；9.IM相关问题；10.谷歌对于绘制的优化🙌面试感想：线下面，公司挺小的和牛客差不多大(100来人的样子)，在温特莱的一层，还有几个老外，肤色很明显。HR挺好看的，秒杀牛客的那个女明星，由于毫无准备，有些问题回答的不好，但是面试官挺好的，总是在引导你回答正确，然后等面试结束汇报他的上级，之后hr再问你几个套话，然后走人

最近秋招拿到offer的同学在问我一些offer抉择的问题，关于算法岗怎么选方向，尤其是业务岗和研究岗的区别。今天从几个维度聊聊这个问题。你的目标是落地还是探索？业务算法岗的核心价值在于解决问题，用成熟稳定的技术提升业务指标。日常工作围绕数据处理、特征工程和模型调优展开，最后通过A/B测试验证效果。岗位稳定、成果可量化是明显优势，但技术可能不够前沿，容易产生重复感。研究算法岗更像边界探索者，集中AI Lab这类部门。这里博士比例高，核心任务是做出比现有方案更优的算法创新，目标发表顶会论文。你能接触最前沿的技术，学术积累扎实，但成果不确定性高，压力也更大。你数全链路还是深钻型？业务岗需要全链路能力——懂业务逻辑、会特征工程、能上线部署，最终把技术转化为可量化的业务增长。研究岗则强调算法深度，要求扎实的数学功底和创新能力，更看重在细分领域的学术突破。如何选择？喜欢看到技术快速落地、享受清晰的业务反馈、工程能力强的同学，业务算法岗是更稳妥的选择。如果理论基础扎实、热衷前沿探索、能承受较高不确定性，研究算法岗的挑战和上限都更高，但要做好成果周期长的准备。不过研究岗可能有时候也需要做一点业务上的工作，这要根据部门实际情况来看。没有绝对的好坏，关键是匹配你当下的状态。业务岗是脚踏实地，研究岗是仰望星空，两者都在创造价值。选择前想清楚自己更看重什么，比盲目追求热门更重要。想了解更专业更具体的算法岗不同方向不同岗的要求，发展，前途等具体信息可以滴滴我本人拥有7年大厂算法岗经验，作为技术面面试官(含社招和校招)，看过上千份简历，已面试超过上百位同学，面试和被面试经验十足，同时在ECCV/IJCAI/NeurIPS等顶会上发表过多篇论文和ACM获奖竞赛经历。职业规划 业务算法 #研究算法