这年头没有想干Agent开发的程序员吗？

中9本转码，ip地硕，研一，投了几个agent初创的日常，基本都二面挂，没论文没实习项目抄的力扣mid，唉恰点米是真难

字节喜欢技术型人才，会就着你的项目挖“how”挖得很深，会问技术实现细节，你要做好你的一个回答被下钻 5-8层的心理准备。最近非常重视Al，如果你调过 prompt、搭过 agent，请你主动表述，大加分!喜欢能推动事儿，或者说能释放压迫感的人。这点在面试中很容易被观察到，不需要笑，直视对方，简单直接阐述观点。不会的问题也冷静，直接说需要思考就行。

LLM, RAG, KB-AG, SFT, FC, Agent, MCP, A2A, Flow什么 FC，Agent，A2A，Flow，未来可能通通不需要了。RAG 还是要有，不过也就是一个 MCP server 第三方服务罢了。Agent都不要了，A2A 协议也就不需要了，取而代之的是 Model2Model（M2M），如果有必要的话，就像 Peer-to-Peer 一样共享网络计算资源和数据。KB-AG 说的是 KBLaM，我重命名了。​不一定是改下forward那么简单，还需要针对 agent 这种能力做专门的训练，就是提高一下问题拆解、规划编排的能力。有的公司会监控员工的电脑，使用了什么软件，浏览了什么信息，根据这种监控行为数据，可以用来训练解决复杂问题的规划能力。如果不让员工说话，或者给每个人都戴一个语音转文字记录器以及视觉监控器，就能获取他能获取到的所有工作信息了，这样一来不管什么岗位，都能训练一个和人非常相似的ai出来。总之没有原理上的瓶颈了，基于 token 预测这套看起来不怎么智能的范式也能搞个像样的 agi 了。​把具有 agent 能力的 llm 集成到 OS 里，不就是 agi 了吗？期待这个傻瓜的诞生。

minimax面筋 后端开发整体流程：问项目+手撕算法+反问 问答环境半个小时，手撕出了bug调了一会，全程一个小时不到点1.面试官做自我介绍，然后我做自我介绍2.讲一下项目当中的excel批量导入你是怎么做的（答线程池+redis兜底，防阻塞） 追问：redis兜底怎么兜，在这里面起到什么作用，为什么不起线程来兜底，redis定时任务怎么实现的3.说一下submissionthreadlocal的实现原理 追问：submissionthreadlocal是如何在微服务，多机环境下传递线程上下文的（其实这玩意只能单机，面试官估计也是抱着疑问而不是考察的态度在聊） 追问：你为什么用这个东西，直接...