阿里云后端java一面-日常实习

春节前后，街上车辆稀少，正适合遛摩托车。

ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。团队介绍：字节跳动商业信任与安全算法团队聚焦于通过 AI 技术（包括但不限于大模型 / Agent / 多模态等）识别治理问题广告内容与广告主，助力降低虚假宣传、不良暗示等内容发生概率，提升广告质量。该方向也是行业共同关注、长期研究的方向，在这里你可以基于平台能力及内容，深耕算法优化，为商业化各业务（广告、电商、本地生活等）提供安全解决方案。团队在 Agent 领域深耕技术及其在新一代智能化审核系统中的落地与创新。岗位职责1. 搭建风险感知、风险研判、审核策略优化等智能体能力，支持交互类智能体训练2. 参与审核链路的完全自主进化体系构建3. 跟踪 Agent 前沿技术并进行可行性验证（如Perference-based RL、多智能体协作、DeepResearch、数据和模型的scaling、轻量化模型新RL范式），支持数据基建和模型infra的基建工作，并在商业化安全场景中验证落地岗位要求1. 27届硕士或博士在读，计算机、电子信息或相关专业；2. 有扎实的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握C/C++或Python编程语言；3. 熟悉机器学习和大模型基础原理，有大模型预训练、微调、强化学习、Agent搭建经验者优先；4. 在ACM/ICPC、Top Coder、Kaggle等比赛中有优异的表现和获奖经历者优先；5. 在大模型/Agent领域主导过重大影响力项目，或发表过顶会顶刊论文者优先；6. 出色的问题分析和解决能力，能够独立解决复杂的技术问题；7. 良好的沟通协作能力，能够与团队紧密合作，共同推进项目进展。base北京/上海。感兴趣请发送简历到hantao.zhang@bytedance.com，或投递到 https://job.toutiao.com/s/eZgZS9P7e24

最想扒透这几个核心问题，求过来人指路1.  大厂暑期实习的时间线 ：到底啥时候开岗、截止，会不会悄咪咪提前批？2.  技术岗（后端/Java）简历筛人偏好 ：项目经历写多细才够，小厂实习经历到底值不值当重点写？3.  春招笔试的高频考点 ：算法题是不是比秋招简单，框架题更侧重基础还是实战？4.  无实习背景的应届生 ：怎么提高简历通过率，有没有低成本的项目经历能快速补？5.  面试结果的询问 ：面试完后多久会出结果，主动问HR会不会踩雷，怎么问才合适？

1. 介绍某实习公司中负责的关键词命中系统、文档提取系统具备的有特点的功能2. 基于AC自动机构建违禁词匹配的查询结构，在实际应用中是如何实现的3. 某实习公司技术栈中是否考虑过Hive、Spark这类大数据链路的应用4. 关键词命中系统优化的核心目的是否为提升查询性能，具体优化思路是什么5. Redis在关键词命中系统增量更新环节的使用方式，是否存在大key、大value问题6. 说明Redis出现大key、大value（如一个key对应几MB的value）时会引发的问题7. 关键词命中系统中Redis采用订阅发布方式监听时，多key场景下的轮询、监听该如何处理8. 关键词命中系统中处理emoji表情包存储时，涉及的Mysql存储引擎相关知识9. 关键词命中系统中emoji表情包的匹配为何需要用到AC自动机，大批量数据场景下AC自动机的应用逻辑10. 某实习公司中做Mysql治理的具体收获，展开说明相关优化手段11. 介绍某项目中AI相关的实践内容，以及对React agent、Multi agent技术栈的理解和应用12. 某笔记管理网站前后端技术栈的选型思路13. 腾讯云MCP的具体功能，以及其内部提供的工具能力有哪些14. 说明MCP、skill、function call三个概念的区别和相关性15. function call在RAG知识库中的业务逻辑实现细节16. skill在被agent使用后是否会占用上下文，其设计的核心优势是什么17. 开发agent时使用的框架和开发语言分别是什么18. 若要让大模型实现类似cloud code、cursor的编程工具功能，具体该如何实现19. Multi agent中plan的设计思路，以及在实际场景中的应用方式20. agent在长任务执行后上下文接近阈值时，采用何种机制做上下文的压缩21. 开发agent过程中，上下文管理有哪些具体的方式，该如何匹配对应的agent使用场景