27暑期实习懂车帝Agent架构一面

1.介绍你的agent项目，为什么做？能解决什么问题？有什么收益？2.知识库agent是搭建在哪里，线上？还是线下？3.大模型是如何选型的？4.RAG知识库的搭建流程？5.在RAG系统中，文档分割大小和检索TopK参数的选择是如何确认下来的？6.你的Mutil-Agent是如何协同的？7.有没有做过本地化部署的模型？8.另一个项目拷打...9.反问...总共耗时在25分钟左右

1、咱们速战速决，先说一下你做过什么项目，介绍一下背景，负责的什么部分，遇到了什么问题，是怎么解决的2、你实习的项目都是从零到一开发的吗？之前没有什么能就是能拿来用的吗？（能复用）3、简单聊了一下AI 项目 实习4、你觉得目前市面上比较成熟的比如OpenClaw存在什么不足的或者说可以改进的地方？你有什么想法或者建议？总共八分钟挺短的，没问八股，面试官人很不错，但是好像也是真忙，半夜十二点给我boss发的消息；感觉面的过程中他对我感觉还可以

1. 讲一下你做过的一个 Agent 项目，重点说业务背景、流程和你负责的部分2. 如果你的系统里也有高并发场景，你会怎么设计限流、降级和幂等高并发下最怕的不是平均请求慢，而是少数慢请求把整条链路拖死。Agent 系统一般调用链长，请求里既有模型推理，也有工具 I/O 和数据库操作，所以不能只靠一个网关限流就完事。我会把限流拆成几层：入口做用户级和租户级限流，任务编排层做任务队列隔离，工具层做并发池控制，模型层再做 token 预算和超时回收。这样某一个工具服务出问题时，不至于把整个系统打爆。幂等也很关键，尤其是有写操作的时候。像发通知、写审批、更新状态、创建工单这种动作，必须给每次执行一个 ...

1. 校招第一轮：学历是门票HR筛简历几百份，第一眼只看三点：学校、学历、专业。你实习再牛，学历没过线，连面试都到不了。尤其大厂、国企、央企：本科/硕士门槛 = 硬门槛不够就是不够，没什么道理可讲。2. 进面试后：实习直接定生死学历让你进门，实习决定你能不能拿到offer。面试官最关心的是：你做过什么你会干什么你能不能马上上手学历再高，没实习=白纸一张实习够硬、有成果、有项目，普通本科也能吊打985没经验的。3. 工作1–3年后：学历基本没用真正上班以后：没人天天看你毕业证，只看你能不能扛事、出结果、少添麻烦。这时候：能力＞经验＞学历学历只会在升职、落户、评职称时偶尔用一下。4. 给你一句最现实的结论还在大一/大二先把学历、绩点稳住，这是下限。大三/大四/准备找工作立刻冲实习！冲实习！冲实习！一段高质量实习＞瞎混的学历光环。已经毕业别再纠结学历，拼命攒项目、攒经验、攒作品，用实力把学历短板补上。最后一句人话：学历决定你的起点，实习决定你的速度，能力决定你能走多远。能两个都抓就都抓，只能选一个：找工作前，实习更重要；没门槛之前，学历更重要。