Java开发转测试

小弟 26 届学院本，大学目标也不是很明确，迷迷糊糊的学了 java，对代码也不是太感冒，特别是实习之后，现在在一个大厂的测试（貌似是测开岗）做外包，未来是继续干测试还是继续卷 java，或者有其他方向可以推荐

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1）介绍一个最能代表自己的项目2）项目里负责的边界是什么？哪些内容是亲手实现／验证的？3）电商领域预训练数据：低质过滤与去重会怎么做？用哪些简单指标快速判断数据质量？4) Pretrain 和 SFT 分别解决什么问题？5) Transformer 的基本结构怎么理解？6）多模态模型的大致结构是什么（图像编码器+连接层+ LLM )？最容易踩坑的点通常在哪里？7) SFT 数据如何更贴近业务：如何避免过度模板化？如何做基础的 train / test 去重来避免评测失真？8）对齐（ RLHF / DPO 等）整体思路是什么：为什么需要偏好对／奖励信号？

三道题目都是动态规划，个人感觉还是挺难的，并且三道题目都要用long，不然会有用例过不了题目一：对于字符串S，求每个前缀，其非所有空子串中，为非包裹子串(“包裹字符串”是首尾字符相同的字符串)的数量。思路：动态规划，对于字符串前缀 Si，它的非空子串集合为前缀 Si - 1 的所有非空子串，加上以索引 i 结尾的所有字符串。所以，问题变成了求以索引 i 结尾的所有字符串中，非包裹子串的数量。包裹子串数量为前缀中，索引 i对应字符的字符数量。题目二：给定n，a，b，c，对于 1- n 的每个值，求有多少种任意数量的abc的排列，其和等于这个值。注意，排列里面不能包含“ac”二维动态规划，存储3个值，分别是以a、b、c结尾的排列数量。类似零钱组合问题，只是加了一个限制条件。题目三：其实本质上就是【337. 打家劫舍 III】

【一面】 1）介绍一个最能代表自己的项目2）项目里负责的边界是什么？哪些内容是亲手实现／验证的？3）电商领域预训练数据：低质过滤与去重会怎么做？用哪些简单指标快速判断数据质量？4) Pretrain 和 SFT 分别解决什么问题？5) Transformer 的基本结构怎么理解？6）多模态模型的大致结构是什么（图像编码器+连接层+ LLM )？最容易踩坑的点通常在哪里？7) SFT 数据如何更贴近业务：如何避免过度模板化？如何做基础的 train / test 去重来避免评测失真？8）对齐（ RLHF / DPO 等）整体思路是什么：为什么需要偏好对／奖励信号？【二面】1）做过的最有影响力的一件事是什么？具体推动了什么变化？2）训练不稳定怎么排查（ loss NaN 、 OOM 、吞吐下降）3) Long Context 常见思路有哪些？在业务里如何做"能看长文本但不太贵"的折中（摘要／分段／滑窗等）?4）如何做一套简单可执行的离线评测集？如何覆盖不同语言与类目？5）多模态场景怎么评估：如何检查"图文一致性／不编造信息"？优先加哪些自动化检查？6) Prompt ／模板如何管理：如何版本化、如何回滚、如何避免一次改动导致整体波动？7) 手撕：实现一个最简单的 top - k 采样（给定 logits ／概率，取 top - k 后重新归一化采样），并说明边界情况怎么处理。📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。