字节TikTok测开面经

无手撕，基本也没问什么技术。准备了很多RAG相关的内容，结果基本上都没问，唉。。。。1、自我介绍2、现在是研2？现在是研2下学期是吧？3、研究生期间做啥课题？（无课题，因为学校不卡论文，时间都用来学java了）4、你是专硕还是学硕？5、研究生期间学了啥？（基础编程语言、后端知识、AI相关）6、介绍实习7、实习期间测试的相关内容发现啥问题8、发现多少个问题（每个月五六十个缺陷）9、发现的问题都解决了吗（解决不是开发干的吗，测试不是只负责找问题吗？）10、如果时间到期了，BUG还没修复怎么办？（？？？这不是应该问开发吗，我是测试啊，所以我是按照时间到期了，我做的测试还没完成怎么办来回答的）11、讲一下你AI生成测试用例这个项目（公司有这个项目，然后我拿来改了一下，加了RAG）12、公司的AI生成测试用例有多少个人参与？13、公司AI生成测试用例这个项目有人在用了吗14、为啥不继续实习了（找的是日常实现，实习到期3个月了。看过别的面经说是不能说没有转正名额了，怕你不稳定啥的，建议是说学校有事，但是学校有事不是更不稳定的体现吗）15、这个AI生成测试用例平台是你实习期间参与的吗16、你觉得这个AI生成测试用例平台给你带来的哪些地方是让你有所突破的呢？（我就按照整个项目的流程讲解了这个项目，然后说了一下项目的技术点，这些技术点是提升）17、反问（面试轮数，一面的面试官说3轮，二面的面试官说4-5轮，业务，啥时候出结果）后续是今天下午发了感谢信，说实话挂的我很不服，莉莉丝挂我我手撕没写出来，问题有些没答上来挂我，我心服口服，这个啥也没怎么问，然后就挂了，感觉很多努力都白费了，非常的难过

有人收到中国电信上海的面试通知吗想知道面试内容都是什么呀？是像国企一样的半结构化吗

面试的是大模型相关测试的部门，题目比较基础，但是牵扯到大模型相关的知识了，全部回答上来了，但是回答的模棱两可（太菜导致的）1.解释一下 Transformer 的 Encoder 和 Decoder 的区别和分别做什么的？2为什么模型参数越多，不一定代表单个 Token 推理成本越高呢？3.为什么 MoE会导致模型参数越多，不一定代表单个 Token 推理成本越高呢？4.解释一下什么是灾难性遗忘？5.为什么模型会出现幻觉？6.Temperature这个参数是干嘛的？7.Temperature → 0 时还会有幻觉吗？8.在向量数据库里，两个同义词是什么关系？9.假如有完全相同意思的词语，会出现在一条线上吗？10.RAG 的工作流程是什么？11.从一个 Query 进来开始，完整描述一下 RAG 的流程。12.如果 RAG 检索到的 Chunk 不足以回答问题，后续会怎么处理？

当前公司测试流程 ai在手工测试中现在怎么用Agent评测怎么做的群聊Agent幻觉怎么解决的群聊Agent的效果评测怎么做的目前LLM-as-Judge的准确度怎么样模型压测怎么做的模型压测关注哪些结果实习接口自动化巡检，报出问题的频率怎么样接口串联的自动化怎么做的，一个接口的响应怎么给到下一个接口使用用哪些ai工具平时什么场景下用哪些模型职业发展方向平时工作时间怎么样，压力如何