很多小伙伴对最终结果很感兴趣，结果我放在评论区了，之前发的小红书帖子 这场小红书前端社招一共四轮。最让我意外的是，几乎每一轮都花了很多时间在聊项目和作品。 我不是标准履历：专升本背景，过往找工作也遇到过学历筛选。所以这篇想记录的不只是题目，也想说说：如果背景不够漂亮，怎么用作品把面试聊起来。 我的作品集/开源主页在这里，后面提到项目时可以对照看： https://github.com/tt-a1i 先说结论  常规场景题会问，但这次真正展开的是项目。 作品要能现场打开、能讲清楚取舍，而不是只写在简历上。 手写题这块我发挥很差，3 道题都没写出来，但后面还是靠作品继续聊下去了。 对非标准背景的人...

标题引流，boss上450沟通，就投出去10几份简历，一个面试都没有，学历双非学院，帮我看看简历有毛病吗

昨天下午和父母打视频，说到最近找工作的情况，我很怕自己找不到工作会让他们失望，就顾左右而言他，很快绕过了这个话题，可能他们也是察觉到我的情绪了，挂断之后妈妈给我发了这么一段话，瞬间崩溃了。在各大厂的面试官面前，我们可能就是一个不起眼的菜鸡，只会觉得我们会的不够多，干的不够好；但在爸妈眼里，他们对我们要求没那么高，也只会觉得给我们的不够多，不能提供更优越的条件，父母还是太爱我们。妈妈说：大环境如此，光有不甘心没用，生活就是遇山攀山，遇水搭桥。妈妈我记住你说的了，我一定能找到好的工作，你们托举了我的前半生，后半生由我来托举你们吧。

分享点真干货，希望对大家有所帮助！   面试加分项：能把一个概念"故事化、简洁地"讲出来，才算真懂；能背出定义只是表面记忆。  1. 大模型基础概念    概念 一句话理解 产品/面试角度     AGI 通用人工智能 像人一样无需专门训练就能跨场景完成复杂智力任务 当前大模型本质是"下一个词的统计预测"，离 AGI 仍有本质差距   LLM 大语言模型 基于 Transformer、海量文本训练的自回归模型 两阶段：预训练定能力上限，后训练定能否稳定服务用户   Foundation Model 基础模型 完成通用预训练、可作各类应用底座的模型 关键判...