AI infra/移动计算/java? 鼠鼠选不来

个人背景：985本科学历 计算机类人工智能 二战失利找工作中1.石头科技职位：软件测试地点：苏州薪资：1.5w 16薪其他：工作日一般到八九点  无加班费 只有周末加班可调休2.腾娱互动职位：ue游戏开发地点：深圳南山薪资：1.5w 14薪其他：无加班费但是都可以调休 不知道和集团正式待遇差别大不大

文远知行嵌入式面经➕内推🌟 个人背景：985硕，无大厂实习，但有两个车载嵌入式项目，刚通过文远知行4轮技术面，分享一手经验！📌 面试流程速览笔试：3道编程题（C/C++为主，涉及链表和内存管理）。技术一面：手撕代码 + 硬件基础（50分钟）。技术二面：系统设计 + 多线程实战（40分钟）。技术三面（交叉面）：项目深挖 + 行业场景（30分钟）。HR面：离职原因/职业稳定性。时间线：2周速通（面试官效率高，但手撕题难度陡增）。💻 技术面真题回忆1. 手撕代码题题目1：反转链表的指定区间（如反转第m到第n个节点），要求空间复杂度O(1)。坑点：头节点可能被反转，需用dummy节点占位。楼主评...

混合云异构计算工程师工作职责-建设业界领先的AI异构算力容器平台，提供 高性能、高稳定性、高易用性的百舸产品，支持AIGC、智算中心、金融-结合 SOTA 模型训练推理优化原理，深入模 型结构与设计思路，将训练推理优化手段工程 实践化，为客户提供系统性加速方案，提升训 推效率-在自研芯片上适配常见大模型，结合深度学 习训推框架特性，开发或调优相关算子，提升模型在芯片上的性能和精度表现，辅助客户进 行芯片选型和应用-针对大规模异构集群场景下，探索训推任务 管理、异构资源调度、虚拟化混布、容器存 储、高性能网络、分布式训练和推理等技术的 创新和应用-探索业界最新技术方向，参与机器学习框架 等开源社区，提升百度混合云AI核心竞争力任职资格-本科及以上学历，有一定程度的计算机相关 专业知识背景-优秀的编码能力，熟悉Golang/Python/ Java/C/C++至少一项，有扎实的算法及数据 结构基础，有良好的编程习惯。-熟悉PyTorch,了解Megatron、 DeepSpeed、vLLM、SGLang等大模型训推 框架，做过测试、开发等工作。-对GPU芯片架构有一定了解者优先，熟悉 CUDA、OpenCL等高性能计算编程经验优先，有大规模训练推理实践经验者优先-具备推理优化的深度实践经验优先： FlashAttention、PD分离、专家并行、负载均 衡、模型压缩（蒸馏/量化）、缓存策略、异 构计算加速-具备训练优化的深度实践经验优先：分布式训练、显存优化（如Zero/Offload)、计算通 信Overlap、混合精度、MoE架构调优-熟悉Kubernetes工作原理，熟悉调度器、资 源扩展机制、容器运行时、容器网络等技术， 有Kubernetes开发和维护经验优先-有独立的分析问题和解决问题的能力，有强 烈的责任心，较强的学习能力和沟通能力

随着疫情过去，从这两年的互联网开奖的情况来看，薪资总包真是一年比一年高，而且随着大模型和自动驾驶的持续发力，对于人才的需求还在不断的提升，整体而言互联网逐渐展现出了招聘回暖的迹象。反观很多比较不错（优质）的央国企，由于整体大环境不景气，近两年来招聘HC的数量整体呈下降趋势，处于招聘收紧的状态。最后，发表一下针对现在这个大环境下，个人对于岗位竞争力的看法：优质央国企 > 互联网大厂核心组 > 互联网大厂普通组 ≈ 中游央国企 > 互联网大厂边缘组 > 中小厂 > 一般央国企