牛友们，小公司实习都在干什么

Q1：企业内部落地 Agent，你最先关⼼哪三个⾮功能需求？答案：安全与合规（权限、审计）、可控性（⼈在回路、⼯具⽩名单）、可观测性（轨迹、指标、回放）。Q2：客服场景如何降低幻觉？答案：强 RAG 溯源、禁⽌⽆引⽤断⾔、模板化答复、未知则转⼈⼯。Q3：怎么评估⼀个 Agent 的好坏？答案：分层评估：任务成功率、平均步数/成本、⼯具错误率、⽤户满意度、安全事件数；基准可包括静态数据集 + 仿真环境 + 线上 A/B。Q4：Agent 的最⼤⻛险是什么？答案：复合错误与权限滥⽤——单步⼩错在多步放⼤，或⼯具被诱导执⾏⾼危操作；因此必须 最⼩权限 + 强审计 + ⼈在回路。Q5：如何防⽌ Pro...

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1. 如果让你设计普罗米修斯的监控指标会涉及哪些？考虑业务层吗？应用层指标呢？2. 为什么要把Prompts,mcp等调用模块抽象出来呢？有什么作用，解决了什么问题3. 在实际使用中，你觉得换新模型需要更换提示词吗？4. 在加载预设提示词过程中你可能会遇到什么问题？比如提示词超长怎么办？如何检测过敏词？5. 使用大模型时会考虑哪些因素呢？什么是最重要的6. 提示词也分情况对吧，系统预设提示词，用户输入提示词，切分超长提示词导致语义不完整怎么办？7. RAG原理是什么？和模糊搜索有什么区别？或者说对比，一定会比模糊搜索高效吗？怎么提高他的召回率8. 你对于上下文是怎么理解的，范畴，边界是什么？工具算不算9. 意图识别10. SSE协议是什么？11. 如何做的RAG？是从0开始吗？12. 用过什么AI工具？如何理解记忆？怎么去设计记忆模块？应该给记忆分哪些模块？此处深聊13. 谈谈对openclaw的理解

坐标阿里巴巴广告部门(阿里妈妈)后端工程研发方向，java、c++、大数据、大模型、agent研发技术栈丰富，总有一款适合你，另外过去几年暑期实习都转正了。我们重点做Agent的应用落地和平台研发，需要较强的编码能力，对多线程、数据库等比较了解，擅长做大模型优化训练的同学注意下别投递错了PS：自己团队招人，速度快服务好，优秀简历速来，私聊我吧！ 可以把简历里个人信息打码私聊给我看下简历，合适的我回捞，没及时回复各位别伤心，还要上班干活Zzzz#牛客AI配图神器#

双9（中间有gap)，走java后端，项目搞了个后端+rag。实习投的比较晚，4月初才开始投，到现在的情况是：只有一个小公司给了实习，但是太小了，不想去。其他中大厂，投了一大堆，不是在走流程，就是直接挂简历，到现在面试机会都寥寥无几。同门走agent开发，都拿到offer了。我现在焦虑得团团转，都准备考公考编得了。本来想走选调，结果发现，很多好的岗位要求党员，现在去走流程也来不及了。感觉失败彻底