淘宝闪购一面（Java社招）

项目 1.Spark如何解决数据倾斜，有哪些方式2.有没有排查过JVM异常和调优3.SPARK 调优有哪些4.kafka 如何保证数据不丢失5.redis 数据存储多少key，满了如何处理，过期时间如何淘汰数据6.Java 并发编程了解哪些，线程池7.死锁条件，以及乐观锁和悲观锁8.手撕：最长公共子串，用的dp，但是面试官问有没有优化空间，不会。。。。还以为有ai经验面试，结果没有，纯古法和八股

这次面试感觉其实还行，但是到现在也没联系我，估计凉凉了。  这次面试，面试官很侧重于 LLM 在实际业务（特别是销售/营销场景）中的落地能力、工程化思维（如异常处理、耗时分析）以及 Prompt 的精细化控制，这段时间段段学了不了，但是还是感觉差点意思。一、 业务逻辑与转化率优化 (ROI) Q1：你们的“线索评分”机制是如何运作的？回答： 基于四个维度进行打分： 1.联系方式完整性（基础门槛）。2.购买意向强度（结合大模型进行意图识别）。3.对话深度（交互轮次）。4.用户主动行为（如主动要求添加销售微信或留下电话）。 综合这些维度给出一个分数，通常分数较高（如大于 70 分）会被判定为高优线...

1.请先简要介绍一下你这边的个人经历。离职原因是什么?2.在你参与的项目中，你觉得有哪些是有挑战性的?3.针对具体的重构项目，你具体是怎么做的?重构时，业务逻辑和数据库部分是如何处理的?4.在你的业务场景下，单机和集群的并发(QPS)表现如何?5.你在平时开发中有接触或使用过AI编程吗?6.在修改现有系统代码时，你一般会如何运用AI工具?7.在使用AI时，有遇到过上下文污染或压缩导致的准确性问题吗?8.从你的使用经验来看，你觉得Skill和Rule有什么区别?9.你对幂等性有了解吗?在创单场景下，你们的幂等具体是怎么实现的?幂等ID是在什么时间点生成的，由谁负责生成?10.分布式事务有了解吗？你们系统中TCC解决的是哪两个系统之间的问题？11.如果让你去实现一套幂等机制，你知道该怎么做吗?12.你们团队内部是如何定义“可用性”这一指标的?13.如果监控到某个接口的可用性不达标，具体的治理流程是怎样的?14.用英语口语，用两分钟时间介绍一下你现在的工作内容?面了不到半小时，明显不感兴趣😄

2026.03.13 15:10走在地铁上突然打电话通知面试（xd）Java面向对象理解集合数据结构问题 类型 每种作用 集合使用 排序方法 底层原理主键索引和唯一索引 索引优化SQL 调优问题 慢SQL排查数据库 日志 以及事务状态Vue 标签作用FlowC 和 若依框架JS 和 TS的区别 以及如何使用ThreadLocal缓存一致性 Redis和MySQL怎么存其余是闲聊难度一般，八股居多，没有问简历项目