字节AIGC商业产品面经

1.请描述一个你领导或参与的AlAgent优化项目中，使用RAG(Retrieval-Augmented Generation)或其他类似技术来提升用户体验的具体案例。从业务视角分析，你如何平衡技术实现与用户需求?2.假设你负责一个C端AI产品的用户增长策略，如何通过集成Tools(如外部API调用)来驱动用户留存和活跃度?请从项目角度阐述你的实施路径。3.请分享一个你抽象沉淀通用组件(如Memory模块)的项目经验，如何确保这些组件在不同业务场景下的复用性，并提升整体平台效率?4.从业务视角，讲述一个你跟踪AI行业最新动态，并总结出产品创新路径的案例。例如，如何将最新的大模型趋势应用到Agent平台?5.假设在一个跨团队项目中，Al Agent的Memory功能导致用户隐私泄露风险你作为产品经理如何从项目角度设计风险 mitigation 策略?6.请描述一个你探索行业最佳实践，并应用于C端AI产品的案例。从用户增长角度，如何通过这些实践提升产品的竞争力?7.在一个AI策略项目中，你如何设计Agent平台的通用能力框架，以支持快速业务迭代?请从项目管理视角阐述，8.讲述一个你处理AI技术能力与用户需求差距的项目经验。例如，当大模型响应延迟影响体验时，你如何优化?9.从业务视角，假设你需要为AlAgent引入新Tools功能，如何评估其对用户体验的潜在提升，并设计 rollout计划?

算法面面了三个题目 1.手撕代码，最长公共子序列，讲了思路，动态规划 2.给定rand5()生成1到5均匀随机数，用rand5写 rand10()，想映射想了半天，结果还是不对 3.聊了一下逻辑斯蒂回归，讲了交叉熵损失，至于为什么用这个，好久没接触了，忘了sigmod函数这么回事了

1.用户在“抖音”里进行搜索，和在“百度”上进行搜索两者最核心的“用户意图”和“期望获得的结果形态”有什么根本不同?2.如何理解 AI大模型和抖音内容生态的结合，会给抖音搜索带来新的增长动力，请你举一个具体的例子，说明你理解的这个“新动力”是什么?3.分享一个你近期在使用抖音搜索时，感到“非常不满意”或“体验很差”的经历。你认为导致这个问题的根本原因是什么?4.一个用户搜索“周末去北京哪里玩”。传统的搜索会返回一个视频列表。如果由你来设计，你会如何利用AI大模型的能力，为这个用户提供一个“革命性”的、而非“改良性”的搜索体验?5.请你构思一个目前抖音搜索上“不存在”的、由AI驱动的全新搜索功能。这个功能的灵感来源是什么?它解决了用户的什么痛点?6.如何科学地衡量一个AI搜索结果的“用户满意度”?(提示:这比衡量“点击率”要复杂得多)。你会建立一个怎样的“效果评测体系”?7.大量用户反馈抱怨AI的回答“虽然正确，但没有抖音味̃闷塚鉄饦虾，很无聊”。你会如何将这个模糊的反馈,“翻译”成一个可执行的产品或算法优化需求，并传达给产品经理和算法工程师?8.在AI搜索的回答中，我们应该100%相信AI生成的“总结性答案”，还是应该“强依赖”抖音生态内的视綴业元、图文等真实内容?这背后的产品权衡是什么?9.你负责的AI搜索功能，其“用户使用率”很高，但“次忏坳皖箋鱼轳野留存率”很低，如何系统性分析诊断?10.请你设想一个场景，将抖音的AI搜索能力，开放给站内的另一个业务(如抖音电商、生活服务)，会产生怎样的“化学反应”?11.AI大模型在优化“内容搜索”(找视频)、“商品搜索”(找货)和“服务搜索”(找店)这三类需求时，其“赋能磕大优先级”应该如何排序?为什么?12.如何看待 Al的“幻觉”问题?作为产品运营，你会建议设计怎样的产品机制，来最大化地规避它对用户体验造成的伤害?13.你需要推动一个AI新功能的上线，但这个功能可能会13.在短期内，小幅牺牲某个业务指标(例如，降低广告点击率)。你会如何准备你的数据和材料，来说服你的老板和相关团队，支持你这个“着眼于长期”的改动?

面试不知道是我信号不好，还是他们信号不好，杂音好大，有些听不清1.string，buffer，builder区别是什么2.做个java题目，随机给你六个扑克牌判断是不是顺子3.说一下索引失效，索引优化方法4，讲了解的排序算法，哪些是不稳定的5，Arraylist和linklist区别6.实习中比较好的事情介绍7.反问业务，结果什么时候出，30分钟多，好短#牛客AI配图神器#