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agent_one
2021-07-14 12:04
中国地质大学(武汉) C++
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2021-07-14
在牛客打卡6天,今天学习:刷题 39 道
每日监督打卡
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03-30 09:19
北京邮电大学 嵌入式工程师
影石嵌入式面经
最近影石秋招真的让我情绪反复横跳。原本已经决定放弃这家公司,但随着薪资不断上调,又让我重新燃起了冲一把的想法。整个面试过程下来,最大的感受就是——面试强度很高,几乎是全方位拷打,从项目细节到底层原理,没有任何水分。一面主要围绕项目深挖和工程能力展开,尤其是嵌入式系统、通信协议以及AI推理优化,细节问得非常深入,比如传感器数据处理、I2C/SPI底层机制,以及模型推理和性能优化等内容,基本每个点都能继续往下追问。二面则更偏向基础和底层能力考察,包括C/C++语言本身、数据结构、内存模型,以及一些算法思路,同时也会结合项目继续深入,比如推理框架优化、SIMD加速等,整体更考察理解深度而不是表面知识...
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03-26 19:29
已编辑
门头沟学院 研发工程师
3-25 -阿里云 agent研发(一面挂)
🕐面试时间:60min❓面试问题:最汗流浃背的一集,面试官让屏幕共享现场展示vibe coding拷打实习,具体用higress实现了什么功能,为什么要把ingress替换成他,为什么用它,有没有用过其他什么插件为什么做权限要用到rbac,有没有其他的考量吗,比如abac什么的(其他的技术选型我都有做攻略,可没想到这个也有技术选型,唉,又不会)harness engineering听说过吗现在有个问题 ,一个agent有很多mcp工具可以选择,但是需求过来了以后,并没有匹配到我想要的那个mcp,怎么解决(我说让用户自己选择可能要调用的工具....)skills听说过吗mcp有哪些开发模式(s...
查看17道真题和解析
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03-17 08:17
山东大学 Java
27暑期实习
求助,怎么改进。约面都没有🙂↔️
今天你投了哪些公司?
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03-25 18:29
门头沟学院 FPGA工程师
具身智能面试常见题
1. 必须熟悉 DDPG 、 PPO 、 TD3 、 SAC 等算法的原理和区别。 这四种算法是连续控制(如机器人控制)中最常用的深度强化学习算法。 PPO (Proximal Policy Optimization) 原理:PPO是一种同策略(On-policy)的策略梯度算法。它使用截断(Clipping)机制限制新旧策略的更新步长,防止策略更新“翻车”。 核心公式: 数值计算示例: 假设在时间步 ,GAE计算出的优势函数 (正数,说明这个动作很好)。 设定截断超参数 。 如果新网络过于激进,导致新旧策略概率比 (新策略采用该动作的概率是旧策略的1.5倍): 原始目标: ...
AI求职记录
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