3.16（周一）一面3.18（周三）二面3.23 （周一）hr面 当天 oc一面主要问了常规八股，算法题是买卖股票的最佳时机 I二面想起来录音了！面经如下：1. 请先做一个简要的自我介绍。2. 确定目前想从事的岗位是前端开发吗？3. 学习前端相关技术大概是从什么时候开始的？4. 目前自己做过哪些前端相关的项目？5. 在做 AI 对话项目的前端时，有没有使用过 AI 编程辅助工具来帮忙编写代码？6. 使用 Cursor 等工具时，通常会提供什么样的输入（比如纯文字描述、网站截屏等）？7. 在使用 AI 工具辅助生成代码的过程中，有没有遇到过什么问题？8. 有没有使用 Claude Code 解决过具体的开发需求（例如完整实现某个页面）？9. 对比 Cursor 和 Claude Code 的使用体验，你认为 Claude Code 的主要优势在哪里？10. 你的项目底层调用了什么模型？整个调用大模型的流程是否已经完全跑通并可用？11. 从输入一个问句（Prompt）给大模型，到模型处理的中间过程，大概会经历哪几个阶段？12. 对前端性能优化以及相关性能指标有哪些了解？13. 在前端性能优化方面（如骨架屏、加载占位等），是否有过具体的落地实践？14. 算法题： 买卖股票的最佳时机 II三面是常规 hr 面，面试末尾当场 oc 了

攒人品中！！！1.PPO算法是用什么框架做训练的，对该框架中相关代码是否了解?2.介绍一下实习2的这个项目的相关情况3.项目中用到的千问3模型，其多模态能力对齐是怎么做的?4.项目中用到的GSPO原理是什么?5.Sequence级别与token级别的强化学习训练有什么区别，各自适用于什么样的训练场景?6.对千问30B-A3B模型的架构是否了解，其中的专家网络具体是怎么做的?7.项目中用到的千问相关模型是否存在上下文相关的问题?8.在RAG系统中，若存在多轮对话的情况，从哪方面提升模型上下文能力?9.抛开实际应用场景，PPO算法的损失包含哪几部分?10.在实际流程中，PPO算法的相对优势是怎么计算的?11.分析PPO算法各部分在流程中的位置以及具体计算方式

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攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1．项目拷打2．你做的上下文扩大具体是怎么做的，原理是什么？3．相关长文本是怎么做几阶段训练的？4．除了所用的扩展方式， Deepseek 、 Llama 的长文本扩展方案是什么，为什么选择当前方案而非其他？5．若要将模型训练到1000K的上下文长度，该从哪些方面实现，其中的难点是什么？6.32B模型训练用到了多少显卡？7．若将上下文扩展到1000K，该如何估算训练的算力用量？8．上下文扩展到1000K后，训练时显存会在哪些地方暴涨？9．用 GRPO 做后训练的过程中，遇到的典型或较难的问题是什么？10．针对上述问题，训练 Skill 的具体方式是什么？11．从算法设计角度，该如何解决模型无效调用工具、工具调用参数失败的问题？

1．自我介绍2．你做的上下文扩大具体是怎么做的，原理是什么？3．相关长文本是怎么做几阶段训练的？4．除了所用的扩展方式， Deepseek 、 Llama 的长文本扩展方案是什么，为什么选择当前方案而非其他？5．若要将模型训练到1000K的上下文长度，该从哪些方面实现，其中的难点是什么？6.32B模型训练用到了多少显卡？7．若将上下文扩展到1000K，该如何估算训练的算力用量？8．上下文扩展到1000K后，训练时显存会在哪些地方暴涨？9．用 GRPO 做后训练的过程中，遇到的典型或较难的问题是什么？10．针对上述问题，训练 Skill 的具体方式是什么？11．从算法设计角度，该如何解决模型无效调用工具、工具调用参数失败的问题？📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

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面试很难，还是要多多练习，感觉自己说不明白业务逻辑1. 实习拷打2. 讲论文3. 拷打项目4. agent长context怎么解决5. 效果怎么评估的5. 对OpenClaw、Claude Code、Codex的理解6. agentic rl有没有做过

1.家是哪的，是否考研，挂科没2.拷打实习3.jwt鉴权流程4.参与需求的具体工作，表结构等5.深拷贝，浅拷贝6.乐观锁，悲观锁7.结合项目问多线程8.spring注解9.AOP10.手撕(共享屏幕写)：判断数组是否有重复元素（hashset）11.平时学校方式，资源途径等12.具体的ai coding经历并说说ai浪潮下对软件工程的思考反问：业务和加班情况接近一个小时，手撕10min,介绍业务的时候面试官聊开心了，直接说方言

1. 项目和八股1.RAG如何做rerank的2.LoRA参数计算 比如给你一个7B的模型  在优化器这块如何分配3.了解强化学习的什么算法   强化学习最新的po算法4.grpo如果对于这个数据 训练出来的一组score都是0或者1  这时候应该怎么办5.agent的几大部分6.agentic rl7.gui agent   code agent8.了解软件工程相关的吗  AI for se2.无手撕3.反问业务，做的 金融领域 agent 方向，偏开发

----------------------------------12.30 一面全部问的实习手撕：快排----------------------------------1.6 二面问实习了解过 LLM 类似的机器学习相关的原理性的一些东西吗？（说了些transformer原理）agent的几种模式？分别有什么特点和优劣？反问：几轮面试 回答：两轮技术面+一轮hr反问：部门 回答：同花顺的ai部门----------------------------------暂无后续bg四非本，还是太难了没什么面试，唉

哈喽大家，喵弟面经分享大厂的面试确实不一样，只能说顺子还是不赖的，好歹没算法一面 tl：23号投递 29号一面记忆不太清晰了 对手撕和场景题印象比较深1.实习与项目我看你项目中用到了zset做排行榜，那我现在要是有一千万个用户，该怎么办呢（回答的可以分积分段存，比如存下积分超过一定阈值的用户，或者直接类似于mysql，做一个分表存）zset底层结构讲一下，跳表的优点，为啥不用b+树呢mysql这块，如果有一个慢sql，你怎么办索引失效情况b+树相较于b树和哈希的优点是什么，为什么就选了b+树怎么保证缓存和数据库一致性（最后提到了消息队列）spring中设计模式的体现jvm中内存模型 八股涉及的...

八股盛宴...1.io零拷贝怎么实现的，如何优化序列化与反系列化2.redis缓存有ttl，ttl过期之后，过期的数据怎么处理的?3.mysql的sql语句查询过程(引擎层面4.jvm层面如何执行synchronize5.jdk8 stream里面给了三个方法，三个方法使用上有什么区别?(听都没听过6.如何自己设计一个agent7.1lm里面的react概念了解吗(完全没了解过8.threadlocal存的内容在线程池里如何被外部引用

介绍实习项目是从0-1还是在搭好的代码框架上开发的AI相关功能是怎么开发的怎么进行意图判断workflow相关内容AI低码平台相关平时使用的AI工具AI编程工具使用技巧利用AI编程工具还原网页（当时浏览器正在看掘金文章，就还原了掘金）职业规划

哈啰大家，喵弟面试经验分享~bg：末九本总结：难度还可以，有几个小问题有点超出预期，其他答得不错，二面十分钟结束，感觉像是劝退我。难度：一般一面（12.22）实习与项目 25分钟八股java的一些数据结构redis写了很多 你说一下你这个数据库与缓存不一致的情况 怎么解决的redis底层数据结构有哪些跳表展开说一下redis为什么快呢redis的三大突发状况和解决办法说一下布隆过滤器能细说一下吗mysql事务隔离级别什么保证了可重复读索引命中失效的三种情况你会怎么排查慢sql设计模式你有了解过是吧 spring中你都知道哪些设计模式呢springboot的一个主要思想是什么spring你都了解哪些设计模式 你除了单例模式 还能说出哪些模式呢反问 问到了组内业务 说是开发agent编程的一个业务 聊了一下实现方向 聊到了多agent协作方面觉得有哪些纰漏呢 回答说基础知识与概念了解的不错 项目写的点有点少（我觉得还可以了 毕竟不能一个项目所有技术点全涉及了） 深度有些差（我都说到项目代码设计层面了还要我怎样）二面（12.26刚刚面完）感觉很不对劲，大概就聊了十五分钟上来就一直在说薪资情况你得跟hr说一下 可能不太多 说硕士和博士实习工资多一些 那看来还是个学历厂（因为面试官也是长春人）问了一下实习打算和职业规划 问为什么不考研或者保研（看来顺子真是个学历厂了）提到了可能一月初不会进人 会在一月中开始招人 hc还是有的 但是要按照工资结算周期来探讨一下算法吧，快排的原理是什么（说了一下不优化和优化的版本）你知道排序稳定性这个概念吗（不知道 给的回答是值一样的元素会不会改变相对位置）那你介绍一下分类与聚类的区别吧（机器学习相关 说到了支持向量机二分类和knn聚类）然后就没有什么技术上的问题了 让我反问问到了这个进人情况 为什么这么快 回答说一面技术点就已经过完了 不需要再问（太奇怪了） 我说那看来一面面评情况应该不错 他说本科嘛 要求不会太高然后就问到了组内用的什么技术 聊了一会组内业务相关的问题总体来讲我觉得是在劝退我 也可能只是单纯说明一下流程长的问题 分析不明白了 最后也问了一下既然是流程可能长 那就是会排序呗 回答说是 唉 怕被排序弄没啊 我目前是小厂oc了 一会谈薪资 下周一快手一面 尽全力准备了 大不了去小厂沉淀

一面七十分钟延长战，二面纯项目，三面hr面一面内容：React 为什么要引入 Hooks 机制？它一般是用来解决哪些问题？你的项目中有没有遇到过状态管理非常复杂、跨几十上百个组件的场景？你会怎么设计状态管理机制？除了 Redux，你有没有了解过 React 里其他可用的状态管理库，比如 Zustand、原生 Redux 等？像 Redux Toolkit、Zustand 这种状态管理库，本质上算不算是 Hooks？你会觉得它们是一个更庞大的 Hooks 体系，还是说只是基于 Hooks 做了底层机制封装，在上面再做工程化的管理？React 提供的各种 Hooks 和 React 本身的状态跟踪...

1、产品经理与产品运营的区别？2、C 端与 B 端的区别？3、为什么想做产品经理？4、是否了解最新的 AI 资讯？有哪些途径学习和掌握 AI？5、xx 项目主要解决了什么核心问题？与竞品的差异点是什么？6、除了使用 RAG 技术，还可以使用哪些技术？7、xx 项目是用什么 AI 基架做的？具体是如何搭建的？8、平时使用同花顺吗？为什么用？为什么不用其他的？9、是否亲自部署过大模型吗？10、是否使用过 AIcoding？

哈啰大家，喵弟面试经验分享~bg：末九本总结：引起了对自身的很多思考难度：很有深度，建议大家也对照着好好思考一下相关问题，会收获很多12.11日杭州**科技二面1.我看你有实习过的一段经历 你讲讲你这个实习吧（挺多问题 大概胡诌了20分钟）2.那你从你这段实习学到了什么呢3.那你认为 你的实习能对你的工程能力有什么帮助吗4.你的优点是什么呢（唯独没思考过这个问题）5.你的缺点呢6.那你的发展想法又是什么呢7.如果你的舍友与你一块面试 你觉得你能比得过他的优势在哪8.那你每天的时间规划是什么呢9.你的闲暇时间会干什么10.你项目的参与度是多少 角色是什么11.你说到你项目架构设计与功能贡献 你的架构设计在哪体现了呢12.那你实习部分与项目部分是重叠的 你怎么安排这个时间呢13.回答一下jwt吧 说说理解14.反问  问到了薪资，才知道二面不是hr面，我以为他问的这些内容都是hr面了，因为没多少技术相关，我那段实习也不是纵向但跟他的业务有点重叠，就聊了一会约到了24号的hr面，现已面完等结果，后续我会继续发一个本地线下面和同花顺的一面（明天约二面时间 算是我的近期目标了 就是等小厂拿个保底offer然后冲这个同花顺）

时长：1h 面试：1. 自我介绍，介绍简历里面没有的东西2. 本科期间的经历，包括实习和科研3. 聊同花顺软件使用4. 一些个人情况5. offer到岗时间6. 介绍公司周围情况