同花顺面经

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1．自我介绍2．你做的上下文扩大具体是怎么做的，原理是什么？3．相关长文本是怎么做几阶段训练的？4．除了所用的扩展方式， Deepseek 、 Llama 的长文本扩展方案是什么，为什么选择当前方案而非其他？5．若要将模型训练到1000K的上下文长度，该从哪些方面实现，其中的难点是什么？6.32B模型训练用到了多少显卡？7．若将上下文扩展到1000K，该如何估算训练的算力用量？8．上下文扩展到1000K后，训练时显存会在哪些地方暴涨？9．用 GRPO 做后训练的过程中，遇到的典型或较难的问题是什么？10．针对上述问题，训练 Skill 的具体方式是什么？11．从算法设计角度，该如何解决模型无效调用工具、工具调用参数失败的问题？📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

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牛客有人说简单得很，我咋感觉一点也不简单啊加粗是我被问住了的1. 没自我介绍，说为什么竞聘前端岗位、做了哪些思想准备（接下来是选择题，选择自己比较擅长的领域，我选了计网、ts；有一次换题机会）2. 解释浏览器事件循环机制如何工作、阐述宏任务列和微任务列的区别3. HTTPS 相比 HTTP 的优势4. TypeScript 的 any 类型，什么情况下该避免、替代方案5. React 如何进行组件的性能分析和优化6. 浏览器提供的缓存方式及其区别（换题，这个真不会）7. 列举至少三种优化 CSS 减少首屏加载时间的方法8. 最近一个前端项目的角色和贡献（说了一下实习的时候做的东西）9. （针对项目）设计触发 UI 窗口的两种方式时如何考虑用户体验、是否针对不同用户习惯优化10. 有没有做响应式（没有，然后说了一下简单的思路）11. 要设计一个可复用的表单组件，说一下主要步骤和技术点12. 如何考虑这个组件的可扩展性和可维护性，采取什么样的策略13. 分享一下在看似普通的数据中隐藏的深刻见解（说了一下遇到的 React 状态同步的问题，然后总结了一下学到的经验）14. 有没有考虑解决问题时对性能的影响（有一点但是没做处理，我觉得无关紧要但是不能这么说吧）基本上面前突击的都没问，有的是问了以后发现哇这个地方我没研究过/时间太久了比较忘了。问了三个性能优化的问题，谁家实习生研究性能优化啊