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2024-11-02 20:09
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门头沟学院 人工智能
2024年10月26日 一面(技术面试) 大概25min自我介绍主要问的是一些机器学习的问题介绍XGBoost模型(基于我的项目),集成学习有哪些类型(boosting、bagging、随机森林)如何XGBoost如何调参?除了XGBoost还有哪些集成学习框架?(LightGBM)两者的区别如何判断是否过拟合,如果发生过拟合如何解决?什么是梯度消失?如何缓解?反问----------------------------------------------------------------------------------------------------------2024年10月30日 二面人力面试 (1个面试官)大概15min面试小姐姐很漂亮!!(因为说到一个她感兴趣的点,面露微笑的时候感觉心都要化了)自我介绍项目的难点项目的收获如何解决职场上分工协作不平衡的问题?对第一份工作的期望与看法薪资待遇期望家庭情况反问----------------------------------------------------------------------------------------------------------2024年10月31日 三面(技术面,一个技术官)大概15min自我介绍大模型LoRA训练过程XGBoost模型还有哪些类型?k-means如何确定k没有反问----------------------------------------------------------------------------------------------------------2024年11月1日四面(综合面,主管+HR)大概10min自我介绍实习经历项目技术对联通软件研究院广东有多少了解?没有反问----------------------------------------------------------------------------------------------------------已经OC,谈薪是最公开透明的,没有弯弯绕绕。公司地点:广东省广州市天河区黄埔大道西云莱斯写字楼薪资待遇:总包(21w~26w),细节看图6险3金,补充医疗保险,企业年金,特需医疗基金(直系亲属都可使用)公积金比例双边12%,每年一调,根据上个年度考核决定下个年度的公积金基数。试用期6个月,工资八折,季度考核,上个季度考核决定下个季度工资,拿多少全凭本事。年假5天,其他同法定工作时间:说是965,具体情况未知。签约时间:限定一周告知结果违约金:1w内部人评价可参考:https://www.nowcoder.com/discuss/397879934159519744https://www.zhihu.com/question/274908344
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2024-11-07 20:08
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北京科技大学 算法工程师
两个面试官,大概半小时,一个问深度学习、机器学习八股,一个问项目。Pytorch,nn.Module.Sequential 和 nn.Modulelist 区别,常用的优化器有哪些;训练集测试集的划分,如何判断过拟合,解决过拟合的方法;机器学习,问boosting、bagging区别和联系,XGBoost等性能比较好的机器学习算法。反问问了两个,一个是公司的技术栈,一个是问需要补充些什么知识。感觉答得一般,不知道会不会寄==========================================更新:刚面完一面二十分钟发了二面预约;更新新:二面就是HR面,问了一下意向有没有其他offer之类的问题,还有职业规划,面完后两天发三面预约但点进去没有可选时间了;更新新新:线下终面在11.7,初定时间是中午;更新新新新:终面是HR+领导面,HR姐姐巨巨巨巨巨巨巨好看!问了一些简历项目上的问题,15分钟就结束了。线下终面后过了二十分钟发谈薪。Final更新:年包21-25w,其中有3w左右是积分。总结一下就是晋升有点慢但渠道很多可以根据自己的情况选择,对我来说感觉能接受,绩效占比比较高(abcd四个档次,20%,25%,47%,8%的占比,最后一档必须要有),但我感觉自己个人能力应该不会太差(211 学院top5%+外企一年半的独立开发项目超额达成)不至于落到d(但d也会影响晋升就是了),正在考虑签三方,给了一周时间考虑。
在海上倾盆大雨里:这么快就发二面通知?我21号面的广州院软开现在还没动静,不会又挂了吧
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2024-03-23 12:08
中国科学院大学 C++
面试情况 下午14:30开始,持续20分钟左右。线上视频面试,4位面试官,为部门领导、HR;面试官很和蔼。首先做自我介绍;随后提问20分钟。提问问题个人为什么选择软件开发方向?为什么想到和自己专业不一致的方向继续发展?在滴滴的实习中,路网数据处理与分析项目具体是做什么的?用了哪些语言与数据库?在滴滴的实习中,如何对数据库加以优化的?如何确定数据库的主键索引的?在滴滴的实习中,数据的空间处理主要包括什么?是否用到了空间分析算法?如何对空间数据加以坐标系转换?在滴滴的实习中,还主要做过哪些接触比较多、参与比较深入的项目?用Groovy语言做过哪些工作?都接触过哪些数据库?进行过哪些和数据库有关的项目?你认为空间数据库适合用MySQL吗?为什么?是否适合用其他类型的数据库?是否用过回归算法?普通的回归算法和逻辑回归有什么区别?在叶绿素项目中,你担任了什么角色?都用到了哪些算法与代码语言?为什么选择基于Python语言和R语言来实现这个项目?在叶绿素项目中,为什么用地理探测器模型?地理探测器方法的原理是什么?较之其他空间统计方法,其有哪些优势?为什么当时没有用回归算法加以处理?还用过哪些回归或分类算法?L1、L2正则化有什么区别?除了SVM和随机森林,你还接触过哪些机器学习算法?Bagging和Boosting有什么区别?各自有哪些优势与劣势?都有哪些代表算法?本科和研究生都是在哪个城市?为什么选择到广州来就业?对于求职公司的类型,个人有什么样的要求?个人未来的工作发展路线预期如何?算法题目无。面试结束反问无。反馈情况面试结束后,很快收到进入薪资沟通阶段通知。
软件开发2024笔面经
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