整体面试还是不错的，但是没后续了...1.实习拷打项目拷打1. 提点的基础2. 上线qbs3. 数据处理流程，测试集处理流程4. 为什么选择vllm 有调研过其他的吗5. 项目最复杂的点，业务中最复杂的caselc56 合并有序区间

攒人品中！ 1.介绍实习项目中主要负责的工作2.论文拷打3.项目拷打4.讲解原始 RoPE 的原理5.讲解 GRPO 的实现方式6.讲解 PPO 和 DPO 的相关原理7.讲解 Transformer 的 Encoder 和 Decoder 相关内容，包括 Encoder 的模块组成8.定义 rag 中召回率的计算和评判标准9.讲解 MHA 中 Q 的定义， Attention 计算过程10.说明 MHA 采用多头设计的原因11.对比 Encoder 和 Decoder 的主要区别12.讲解 MQA 和 GQA 的相关原理13.手撕：最长括号序列

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.SFT 之后常见的 Post-Training还有哪些？它们各自的设计目的是什么2.什么是RAG它提升生成质量的核心原理是什么3.RAG与传统的检索 + 模型生成流程有何不同4.如何构建评估体系来验证一个RAG系统是否真正Work？5.PPO和DPO在对齐阶段的主要区别是什么？6.在进行DPO训练时，通常有哪些关键的注意事项？是否了解过GRPO7.在Modular Agent中，多步规划是如何实现的？8.针对多个工具的调用链路，你的调度策略是如何设计的9.Agent 评估体系包含哪些核心维度？如何量化衡量Planning能力与Hallucination Rate )？10.在微调Qwen模型时，你是如何确定训练阶段和 Loss Function的？11.Prompt自动推荐模块应用了哪些优化策略？是否尝试过Prompt压缩或Embedding表示的方式？12.假如Agent推理链路包含3个工具且请求频率极高，导致系统整体延迟较高，你会从哪些维度进行优化？13.在记忆系统中，意图识别 承担什么职责？

被横向挂了，希望发出来对大家有帮助！Q1: 你用了多路召回，具体是怎么做消融实验验证每一路的效果的？Q2: 召回层的评估指标为什么选 HitRate 而不是其他？Q3: 新闻推荐项目里的“冷启动”是怎么做的？Q4: 详细讲讲 YouTube DNN 双塔模型在你的项目里是怎么落地的？Q5: 用户的 Embedding 是怎么构建出来的？输入了哪些具体特征？Q6: 提取出 User Embedding 和 Item Embedding 之后，你后续具体是怎么利用它们的？Q7: 精排阶段，你为什么要把“树的排序模型”、“树的分类模型”和“DIN 模型”做 Stacking 融合？它们在理论上的互补性体现在哪？Q8: 手写 AUC 的计算公式。Q9: 工业界为什么更偏爱 GAUC 而不是全局 AUC？GAUC 解决了什么痛点？Q10: 训练的时候，交叉熵 Loss 下降，AUC 就一定会提升吗？Q11: 你提到的这几个模型，它们底层的 Loss 函数分别是什么？

面试时间：3.30下午14点（面试官迟到了6分钟，不过一进来就跟我道歉了）面试时长：47min自我介绍Java基础1、你在写 Java 的过程中见到过哪些 Java 的异常类，以及这些异常类大概都什么时候是触发的？2、刚才提到堆栈的异常，假如说问一个问题，假如说一个程序发生了OOM，就是 out of memory。出现了这个异常，那这个程序是不是就 down 掉了？还是说它还会继续运行？3、Java 有个 object 类，是所有类的基类，它上面一些方法就是所有类都可以使用，你知道哪些方法以及大概作用？4、hashcode 和 equals 方法是做什么的呢？5、通常 Java 规范里面有一条要求，针对这俩，就是要 override 必须一起override，不允许只 override 一个，就是为什么会有这种的规范要求，或者说假如真的是override一个，不重写另外一个会有什么问题？6、wait 和 notify 这两个作用是什么，知道吗？7、我问你几个问题，第一个这个 wait 经常和 Thread.sleep()方法去做比较，这两个有什么区别？8、那再第二个问题就是 notify 我可以唤醒指定的线程吗？假如有好几个线程在等我，可以唤醒一个指定的线程吗？9、第三个问题，你知道什么叫深拷贝和浅拷贝吗？10、那现在如果让你去深拷贝一个对象，你可以会怎么做呢？或者你怎么才能深拷贝一个对象呢？算法反转链表II其他1、假如现在让你实现一个分布式锁，你该怎么实现？2、再问一个数据库的问题， MySQL 怎么保证它那个原子性的呀？3、如果我们要实现agent，为什么要嵌入 RAG 这种技术？4、做一个 RAG 系统，分几部分?5、向量化是什么意思呀？6、你平时用 AI 就是用它写代码，对吧？（！求问，这个问题怎么回答比较好？）反问1、业务2、快手面向哪些用户，与抖音的区别3、入职主要工作感受：相比于美团面试官，这个面试官相对有点公式化了，Java基础部分的八股，我答错了都不跟我说一声的，直接就是一句“OK，好”，然后就下一个问题了，现在想起来真有点绷不住了

感觉难度突然变了，太反差了深度拷打项目布隆过滤器的底层核心参数mybatis动态sql标签以及怎么精准命中索引防超卖的问题........................一些八股文手撕lru(要自己整输入输出没搞好)对ai的看法以及未来展望反问阶段希望能过

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1.针对“正负样本不均衡”的问题，做了哪些具体的动作或策略？2.精排模型的整体结构是怎么做的？能否详细展开？3.为什么选择用 DIN 建模兴趣序列？4.你提到了使用 MMR算法，还能写出/说出它的具体公式吗？5.你考虑过（或了解过）什么打散逻辑或算法吗？（回答了 DPP 算法）。6.上线后 PCTR 提升，但是 IPV下降，你认为可能的原因是什么？7.请解释一下 AUC、GAUC等指标之间的区别，以及它们各自适用的业务场景是什么？8.你的过往经历偏向传统搜推模型，目前对大模型（LLM）在搜推中的应用是否有了解？9.是否有实际动手跑过或做过大模型结合推荐系统的相关实验或项目？10.手撕:数组中最小k个数

攒人品中！！！1. attention中数据shape是batch first还是seq_len first2. Prompt长度加倍，首token延迟加倍吗3. 模型选型时是否做定性定量对比ab test，客观数据验证文心性能不好了吗4. SFT过程中遇到了哪些问题和解决方案？5. 如何定性定量评估数据集质量，单条和整体数据集质量？6. 单一分类模型，细分分类模型和MOE融合的优劣。7. MHA手写

上来先问实习的情况，以及能实习多久先手撕一个螺旋矩阵然后开始询问项目一些知识点比较简单......................................就是一些基础八股然后就没了20min后约二面

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.项目拷打2.MoE模型微调显存计算3.从数学角度解释为什么attention要除以根号下d_k？如果不开根号行不行4.多模态大模型的架构一般有哪些5.PPO有几个模型？6.GRPO和PPO有什么区别？7.拷打论文

自我介绍本科期间有过哪些实践活动或实习经历？有没有参加过编程相关的比赛？快手实习期间主要负责哪些工作？具体流程是什么？智能音量调节需求中，陀螺仪传感器不需要权限的原因是什么？通过陀螺仪判断环境音量的技术原理是什么？快手是否已实现判断环境音量的功能？逆向反编译抖音源码的原理是什么？网络破解中证书校验不通过的问题是如何解决的？扁鹊 SDK 是开源的还是快手内部研发的？主要用途是什么？快手实习期间最大的收获是什么？如果重新做快手实习的工作，会有哪些改进？个人项目MyNew 新闻 APP 实现了哪些功能和组件？该 APP 是在安卓哪个版本上开发测试的？最近有没有下载过安卓源码并研究？你认为自己能胜任该...

1. 面试官自我介绍2. 自我介绍一下3. 通信模块WebSocket有遇到什么难点或亮点4. 心跳包字段具体是怎么设计的？5. 聊天室场景实现了哪些消息体？6. 有实现撤回功能吗？撤回是怎么做的？撤回请求是 HTTP 还是 WebSocket？7. 消息的长列表有遇到什么性能问题吗？做了什么优化吗？8. 虚拟列表在什么时候才会有正向收益？9. 虚拟列表的原理，虚拟列表为什么能优化性能？10. Vue 和 React 的响应式原理，优缺点11. Proxy 相对 Object.defineProperty 的优点12. Proxy 的局限性13. 什么是闭包，闭包的作用和危害？14. JS 的原型链和事件循环15. 什么是异步？16. 获取 LocalStorage、浏览器 URL 的参数算异步吗？17. requestAnimationFrame 属于微任务还是宏任务？18. 聊一下你认知中的 CSS 移动端适配手段19. Flex 布局20. 算法：无重复字符的最长子串挂了。

我前几天面的大数据开发岗位，社招，岗位薪资是30-60k的，面试问题如下1 先自我介绍2 从你做的实时项目和离线项目重点讲一下你建设的过程和遇到的问题3 对于离线来说，你的dwd,dws,dim,ads是怎么建设的，dwd是按照什么划分的dws建设的时候需要遵循什么规范，如果一个业务在最开始做基建的时候需要怎么规划，dws如何建设可以做到后续的复用，如何体现可扩展性4 对于dqc规则一般都是配置哪些，触发了规则怎么止损，对于数据治理你怎么治理的，治理有啥量化的指标，对于一些耗时很久的任务如何进行优化5 对于实时来说我看你经验比较丰富，你平时实时主要是用哪些技术栈，对于实时一般哪些问题比较严重，你主要是做了哪些优化，优化之后提升了几倍性能，如何确保这个实时任务不延迟不出现计算问题，对于监控怎么监控的6olap的几个都聊一下，为啥需要选型这个，都各有哪些好处，为啥现在各大公司都在追求湖仓一体，对于超大的数据，一天如果有千亿起步的量级，对于数据生命周期和每个表的分区分桶和索引有啥好的方案7 对于用户画像你是怎么建设的，是如何高效的运用你建设的数仓模型，对于时效性你怎么做到的稳定可靠8 ai你们公司有用吗，ai如何进行提效的，对于一些常规的报警和一些常规的上线ai可以解决吗，怎么玩的9 你也干了几年大数据开发了，如果你作为一个领导者如何评价你们团队数仓建设的好不好，对于好的地方如何量化，不好的地方如何改进，如何平衡各个业务的模型规范10 你这边有啥问我的，我面试了2场了，给我的感觉就是人家招的是需要有实时和离线能力的人，而且是需要有快速解决问题，并且可以给团队带来技术的人，还可能要点对整体技术基建和带人的领导能力，当然薪资估计也比较高，我估计给40k起步应该问题不大的，而且我估计过了，hr频繁给我打电话呢，我还是不打算去，毕竟去年刚来这家新公司，对于需要玩大数据实时离线的可以看看我上面的问题你们都能不能会，都会估计可以去试试快手

自我介绍快手实习是否拿到转正 offer？未转正的原因是什么？编程题 1：删除链表中重复的元素（要求处理连续重复场景）。编程题 2：用三个线程顺序循环打印 ABC（默认打印 10 次）。TCP/IP 的七层模型和四层模型分别是什么？为什么要进行分层设计？TCP 和 UDP 的区别是什么？如何确定 TCP 的唯一连接？（四元组的组成）TCP 保证数据传输可靠性的措施有哪些？TCP 拥塞控制的流程是什么？触发 TCP 快速重传的条件是什么？HTTPS 相比 HTTP 多了什么？默认端口分别是什么？HTTPS 的加密流程是什么？抓包工具如何抓取 HTTPS 加密的请求？线程池的使用场景是什么？如何配...

面试部门：快手企业事务部门面试时间：3月27日面试岗位：java开发自我介绍项目（面试官对于常规的Java并发项目没怎么问）主要和我探讨了下AI和Agent1.先讲项目非Agent部分模块组成，问的很多，侧重于讲述不同模块做什么2.再讲项目Agent模块组成，同样很健谈，面试官会真的细问，确定项目是你自己做的3.项目的数据库选型，如何用的4.项目为什么用Redis,怎么用的5.项目数据库制表的思路，你自己建表吗？6.Redis的功能和职责，你觉得Redis的瓶颈在哪里，或者说Redis业务边缘7.RAG怎么做的，包括选型和流程8.项目Agent对于幻觉的优化措施，如何处理幻觉/LLM乱说话9.项目里Skill是做什么的，和企业级Skill是一个东西吗，谈谈对Skill的理解10.是否想过把项目包装为知识库供外部使用（拓展聊了很多，主要是面试官给我讲了些知识）受益匪浅，不得不说是一个非常专业的面试官基础问题1.LangChain4j,为甚么选这个2.SpringCloud了解吗，组成部分（我说个人项目没用过，跳过了）RabbitMQ了解吗，谈谈MQ是什么，不同的几个MQ3.RabbitMQ了解吗，谈谈MQ是什么，不同的几个MQ，MQ组成部分4.消费者具体是干什么的？谈谈业务里做了什么无Java八股,无手撕，很愉快的面试面试官非常健谈，聊了很多行业内部对于Agent开发的建议和业务给我了很多思考，包括如何让提示词变得很有用，如何确保一个LLM，不同人能有近似的使用效果知识库的概念等等，受益匪浅反问简单问了下业务和部门结束了面试官非常肯定我项目的全栈开发方向，也建议我继续走这条路线这里也劝前端的UU们，也要多了解后端的，可能目前业内对于纯前端不是很刚需了。。整体来说很不错，出结果了更新！欢迎朋友们投快手！怎么说都是很不错的体验！

第一部分：自我介绍第二部分：深挖简历（从来没碰到过挖的这么细的）第三部分：能力考察第四部分：反问环节1.在风控报警机器人中你做了什么？2.怎么进行功能迭代的？（上线前）3.怎么量化结果？4.项目过程中都和哪些部门对接？遇到分歧怎么处理？5.写prompt的流程？有什么经验分享吗？会用ai去写吗？6.你觉得做的最好的项目是哪个？为什么？有什么做的不好的地方吗？再给你一次机会你怎么做？7.对报警的结果有去考虑过他的真实性吗？（答：那是运营的工作）追问：你搭的工作流你不去看吗？8.公司自研平台用的什么大模型，prompt不对没考虑过是大模型的问题吗？1.了解rag嘛2.1️⃣最近ai飞速发展，你怎么看？有体验过什么最近新出的功能吗？（回答用了open claw）2️⃣追问open claw相比于其他的ai，有更好吗？缺点是什么？3.对工作流、prompt，skill的理解以及三者的关系4.都是ai相关的，有做过平台产品吗5.为什么考虑这个工作机会？为什么选智能客服？

自我介绍快手实习中逆向反编译抖音源码使用了哪些工具？具体流程是什么？逆向过程中是否遇到过加壳的应用？APP 加固的常见手段有哪些？如何破解 360 加固等市面上的加固方案？网络破解抖音证书校验不通过的具体实现步骤是什么？操作是在 Root 手机还是模拟器上进行的？抖音 APP 是否有风险检测机制？智能音量调节需求的具体实现逻辑是什么？传感器数据与分贝值的关联是如何应用的？低端机性能测试的场景和具体操作是什么？如何根据性能分析报告给出优化策略？扁鹊 SDK 和 KeyPop 平台的实现原理是什么？两者如何通信？你认为自己在安卓和 Java 后端方面，哪部分能力更强？为什么？Redis 和 MyS...

聊工作和研究生生活项目与实习的区别聊实习大概做了什么，介绍一下业务聊大模型相关，对ai赋能测试的一些体感了解针对智能生成测试用例这个平台手撕最长回文子串 没最后撕出来，但是给我讲了可以用递归。面试官人很好很温柔，整体聊的挺好的，但是不知道会不会挂我，因为之前聊很好也挂了。

全程40min左右1. 自我介绍+项目亮点介绍（10min）​2. Redis缓存击穿、缓存雪崩、缓存穿透问题​3. MySQL如何解决幻读​4. HashMap扩容机制​5. Redis ZSet底层数据结构实现​6. Skills与Workflow的区别7.如果让你写一个skill你会怎么设计8.项目中长短记忆怎么实现？9.反转整数   10min不会又是kpi吧，问这么简单