10min实习20min八股索引下推记不太清了，只记得是存储层判断上浮到了执行层减少io，然后就被diss了手撕:无重复最长子串，轻松秒了面试官感觉兴趣不大的感觉，还在干自己的事情

📍面试公司：快手🕐面试时间：9-1，38分钟💻面试岗位：本地生活-营销方向❓面试问题：1.一上来自我介绍都没有，自己问2.java线程池，从参数到流程3.线程池是怎么把任务给线程执行的？（我前面已经讲过线程池的流程，阻塞队列啥的，我说不就是还没到核心线程数就新建线程执行吗，面试官说不不不，就是线程池怎么把任务给线程执行的，我又说了线程池提交任务的execute和submit，面试官又重复不不不，到这里我没招了，然后问我没看源码吗）刚下来查了会ai，源码是有一个worker对象对应线程，然后有run方法和runwork方法。怪我没看源码。4.看过spring源码吗（看八股的时候或多或少看过，愣了几秒回没看过）5.jdk和cglib动态代理，为什么jdk要目标类实现接口的（我说jdk是反射，通过代理类实现相同接口，覆盖，起到代理效果。面试官还问为什么要接口，又一次不知道怎么开口。ai说：JDK动态代理依赖于接口的多态性。如果没有接口，代理类无法确定需要生成哪些方法）6.mysql慢查询，深分页怎么优化7.mysql索引失效情况8.mysql优化9.redis你一般用来干什么，讲讲项目怎么用的10.redis5种数据结构11.跳表结构，跳表查询时间复杂度12.跳表的索引高度是怎么确认的（又一个不知道的，我结结巴巴说他自动生成的。ai说：在跳表中，每个节点的索引高度（即该节点有多少个指针）是通过随机化方法确定的。具体来说，通常使用一个随机数生成器来决定每个节点的索引高度。这种方法的优点是简单且高效，同时能够保证跳表的平均性能。​）之后应该是看我深层的东西不会，做题了算法：lchot100最长公共子序列（二维dp，自信做完发现答案老少个1，边界问题当时没发现，用了个ans=Math.max(ans,dp[i][j]+1)，才把表面几个例子都过了，面试官没说啥🙈）反问：1.什么是本地生活2.营销方向呢3.听说快手面试完当天没打电话约面是不是就挂了（面试官说不能说，这是hr那边的事）🙌面试感想：面试官开了摄像头，这点还好，之前面某大厂不开摄像头的。老问源码，受不了。只能说每次面试都能遇到不会的东西，我认了，真认了

快手主管面 已经 HR 面了

1. 目前只有一段实习经历吗？2. 在实习过程中有用过线程池吗？3. 使用多线程的具体场景是什么？为什么要使用多线程而不是单线程呢？4. 多线程处理数据时，数据有顺序问题吗？有做一些保证措施吗？5. HashMap和ConcurrentHashMap的区别是什么？它们的扩容机制是怎样的？有哪些参数可以简单介绍一下吗？6. 平时在实习过程中用到HashMap的时候，一般是怎么实例化的，或者说怎么new对象的？7. 遇到过Spring循环依赖吗？什么是循环依赖？它有什么问题？8. 了解Redis的主从复制吗？9. 主节点如果挂了，从多个从节点里面具体是选哪个？其选举机制了解吗？10. 对哨兵机制了解吗？11. 在实践中使用过Redis的ZSet吗？12. 对MySQL索引的了解有哪些？什么是主键索引？13. 有用过覆盖索引吗？知道什么是覆盖索引吗？14. 实习过程中是怎么看对应的日志的？公司是做了可视化的页面，还是需要去Linux系统里面查询？15. tail -f和head -f有什么区别？16. tail -n是什么意思？17. 简单介绍一下策略模式呗？18. 了解卡夫卡、Redis、RocketMQ这些中间件的一些简单原理吗？19. 消息队列消费失败，有哪些处理办法呢？

大部分是简历深挖美团实习经历深挖（核心提问维度）- 岗位核心指标与执行动作：美团酒旅AI项目组实习的核心指标是什么？如何完成这些指标？- 业务背景追问：外呼机器人的服务对象是商家还是用户侧？具体外呼场景有哪些？（我需要补充，好几个面试官都问过类似点）-  AI与外呼机器人的关联：外呼过程中AI能力的具体体现是什么？- 指标定义与计算：准确率和召回率在业务中的具体定义是什么？如何计算？- 指标优化方法：如何提升外呼接通率、准确率和召回率？- 工作流程顺序：机审、人审、打标、外呼的先后顺序及逻辑关系是什么？- 外呼范围与场景发起方：外呼范围是否覆盖美团全平台民宿老板？外呼需求由哪些业务方发起？- 打标维度：意向标签的具体分类有哪些？- 重复外呼原因：为何会对部分商家重复外呼？如何避免对反感商家的重复打扰？- 独立工作能力：实习中撰写prompt、搭建知识库是否独立完成？其他实习经历提问- 快手实习：快手生态策略运营的核心指标是什么？在提升作者体验、解决内容误伤中具体做了哪些动作？怎么协调三部门规则优化？-  脉脉实习：脉脉AI猎头部门的智能简历评分产品主要功能是什么？如何优化简历评分策略？评分维度的权重是否有差异？求职意向与实习适配性提问1. 美团转正考虑：为何不优先申请美团转正，而选择投递字节校招？2. 岗位适配认知：过往经历以AI方向为主，如何看待字节商业化（广告平台迁移）与自身经历的差异？入职安排与基础信息提问- 实习时间：毕业前是否有时间继续实习？若拿到字节校招offer，最早可到岗时间（10月底是否可提前）是什么？实习能持续到何时？- 工作地询问：base地可以接受吗

基础 & 自我介绍  介绍一下自己。(项目外卖点评) 你们导师对你们实习什么态度呢？(本科生没导师) 那你的实习计划怎么样呢？（六个月,五天） 开学以后是要回学校去上课吗？还是说还可以继续呢？(继续实习) 之前有实习经验吗？(无)  Java 基础与 JVM  讲一讲 Java 中对象的创建过程。(类加载检查->分配内存->初始化->对象头设置->构造函数) 对象初始化的过程大概是什么样子的？(初始化零值,面试官可能觉得不太够引导我子类父类那一块) Java 的三大特性是啥？(继承,封装,多态,没细问) 在对象初始化过程中，遇到继承关系时初始化顺序是怎么样的？ ...

面试官比较和善，问的也不是很难，算法题是一个反转链表相关的快手面试好像是交叉面秋招-快手后端-二面1.自我介绍2.反复考打我的项目（实习没东西可说）3.看你简历上写了熟悉这些东西，选一个你熟悉的知识4.我选的redis，然后考点redis相关知识5.算法题，hot100的一道动态规划（会写不会说，纯背的）6.反问面试官自己也表明了不喜欢考八股太难了，我这辣鸡项目哟快手秋招总共是三轮技术面+一轮hr

转正之后的第一面，也是二战快手。今天早早的就回了家，自然不会迟到，从面试官等我变成了我等面试官没想到的是，面试官以前也是美团来的，而且也在外卖测试组，认识我x1和x2，最后还问了下为啥拿了留用意向还出来面别的公司，最爆的一集1. 自我介绍2. 唠八卦，聊的就是上面这些东西3. 问实习，拷打的很多，也频繁地结合美团外卖业务来问问题，问了30多分钟，感觉与其是面试，不如是聊天3.1 介绍实习做的业务，主要使用群体是谁3.2 介绍实习做的东西3.3 业务QA在这个平台主要用的Agent有哪些？3.4 UI操作Agent主要干啥，怎么用？3.5 其他关于UI操作Agent的问题3.6 Agent评测怎么做的3.7 美团外卖场景，怎么用这个Agent做UI自动化测试4. 介绍MQ，MQ有什么作用？美团外卖后端链路上有哪些地方可以上MQ？5. 写算法题：删除链表重复元素6. 反问：业务是快手直播

一、自我介绍 & 项目经历  自我介绍（实习时长、技术栈、项目亮点）。 项目级别：是学习项目还是实际生产项目？ 使用 Hutool 的体验？ 使用 Redis Lua脚本时要考虑哪些问题（性能、阻塞、调试难度、CPU 消耗等）？ Lua脚本与 Redis 分布式锁相比优劣？为什么选择 Lua？ 秒杀设计中如何防止超卖？（入口端、消费端、唯一索引等）。 唯一索引在逻辑删除场景下的缺陷？  二、Redis 相关  Redis 存 Lua 脚本的风险点？ Redis 如何防止超卖？（库存预扣减 + 用户集合去重）。 Redis 存储结构有哪些？ 跳表数据结构原理。 Redis 字符串底层结构...

不到30分钟。之后的流程是： 泡池子，分部门排序。 9-10月发意向，11月谈薪三方。【面试问题】项目收获，分工。实习。目前已进入 HR 面的公司有哪些？如果拿到多家公司的 offer，你会依据哪些因素进行选择？行业，部门看法， 为什么选择。 评价：核中核。平时会关注业界的新技术动态吗？能提前实习吗？  怎么好多厂都问这个。回答： 不能。用三个关键词概括你的优势。对未来工作有哪些期望？反问：流程工作节奏

挂的有点莫名其妙，聊的好好的，算法也写出来了聊实习（50min）：主要是聊在美团做的一些业务引出一些场景题（问了许多代码设计，如何供给通用能力）有一个场景题印象深刻：如何设计评论和点赞？考虑一个评论有多条回复，需要考虑根据最上层的评论进行精选，点赞需要能够抗住高并发的请求。如何设计表结构、存储结构、接口等等。八股只问了kafka：kafka为什么会快？kafka如何保证消息不丢失？kafka为什么topic增多之后性能显著下滑？算法：归并排序

快手二面 无自我介绍，上来就是研究方向，加论文成果大模型应用然后简单聊了一下实习，实习基础上扣了一下八股然后反问基本20min许愿三面😭，不要kpi我😭

时间：50min岗位：质量工具开发问题：1.自我介绍2.实习介绍3.大模型验证的整体流程是怎么样的？4.大模型验证的核心场景覆盖率是从什么维度上去定义的？5.大模型验证里核心链路最难的点是什么？5.大模型验证场景实际测试的过程中发现什么问题没有？怎么解决的？6.大模型验证场景中回调型case的编写与实现是如何做的？6.前端缺陷检测工具检测什么？缺陷又具体指什么7.java解析前端函数的脚本是怎么写的？8.为什么需要进行上下文构建？如何提取的？哪些函数在提取的范围之内？9.对于闭包函数是怎么处理的？如果我想把闭包函数纳入到检测里，里面设计的一些变量你怎么进行处理？10.这些提取的函数、变量这些上下游都是怎么传入大模型里的？11.这个传入数据的大小大概有多大？12.用的什么大模型？13.对比几个比较流行的大模型，你最喜欢用哪个?14.大模型可能会出现幻觉，你们是如何进行处理的？15.大模型分析的结果需要你们去review吗？16.主要是关注准确率还是召回率？17.你的缺陷工具对比一些前端已有的工具，有什么优势？18.与研发或者导师如何配合沟通的？举个例子19.实习的强度多大？20.你能接受的强度多大？21.a和b交换，你能想到几种方法？22.线程池的线程数怎么设置？比如8核16线程，一部分进行计算，一部分进行IO?你怎么设置？23.类加载机制中，静态代码块和构造代码块的加载顺序是什么？在什么时机去加载？24.如果我想让静态代码块懒加载，你有什么方法？25.Aop是怎么用的？消息队列是怎么用的？26.什么时候能提前来实习（啊？？？？）27.反问

一面1.自我介绍2.平时喜欢看什么类型的内容3.快手和抖音有没有常看的博主和类型？列举一下4.实习、项目拷打5.你是E人吗？平时与人沟通怎么样？6.你认为内容运营中最重要的点是？ 二面1.自我介绍2.简历提问3.对快手本地生活业务的理解4.和抖音的本地生活相比核销率怎么样5.对该岗位核心内容的了解？6.对快手有哪些方面的了解？7.认为自己做这份工作会有什么挑战8.你认为本地生活类达人与其他美妆领域达人在运营策略上有何不同9.如何制定一套全面的美妆领域达人的运营策略？10.如果达人对合作资源不满意或留存率低，你会如何解决？11.你如何保持对行业新玩法的敏感度？平时会关注哪些信息源？

1️⃣腾讯——最简单，大部分的工作场景问，不用准备可以直接写2️⃣淘天——时间最不友好，前50题50s一个不可返回修改，后面15个题15min，可修改。前50题有一半类似腾讯的场景问，简单。另一半是言语，排序，逻辑推理，有两三个逻辑题还挺难，50s读完题我都要缓缓，根本来不及做，类似考研管综的逻辑，但幸好好像就两道。后面15题是数字推理，图推和图表计算，图表计算最简单，但是在后五道，后面时间不太够，推荐先做后五题。3️⃣拼多多——传统北森题目4️⃣快手———北森题，但比拼多多少了选性格最合适，最不合适那个，且秒出成绩。5️⃣小米——好像也是北森，前几天做完有点忘了这个🤣测评真的很费时间哇6️⃣小红书，两次测评 一个是类似德勤那种能力测试，和普通行测不太像，但图推一样，其余更灵活，第二次就是性格测评，很烦，就给一天时间做答，但是不开摄像头📸7️⃣阿里云——传统行测 不开摄像头📸8️⃣灵犀互娱——同阿里云要是先筛简历后测评也可以哇，但有坏企业海测再筛测评前推荐学一下行测里的图推，北森的数字推理，其他言语就靠自己的语文功底了

🕐面试时间：45min💻面试岗位：java开发❓面试问题：1、kafka和rabbitmq 相比有哪些优缺点2、kafka的延迟情况和数据丢失情况 应该怎么查看3、redis的hash数据结构是什么样的？那么使用String和使用Hash的区别是什么呢？他们各自的优缺点是什么呢？4、redis的缓存穿透、击穿、雪崩是什么问题，如何解决？5、redis 缓存一致性，如何在大量数据的情况下做一致性处理？6、CompletableFuture的底层原理（还是有点不太熟悉）7、CompletableFuture内存泄漏的问题（这一块 又吃了没看源码的亏）8、ThreadLocal的内存泄漏的问题9、mysql的持久性是如何实现的10、mysql中undolog redolog中的区别有哪些11、常见的OOM情况，如何解决（这里说的是读取大量Excel数据的情况）手撕：LeetCode子集🙌面试感想：还是吃了没仔细琢磨源码的亏啊，速成八股还是跟纸一样一捅就破啊

面试官不喜欢楼主，嫌弃楼主C++水平和代码质量。1. 自我介绍2. 15445 简单询问，B+树、表级锁、行锁间隙锁实现原理、更简单的实现方法有没有，快照实现思想（mysql与pg对比），反正面试官也不太懂，就跑火车。3. C++拷打，unique_ptr的sizeof，加了删除器的sizeof4. lambda与伪函数与function与类型擦除（最后一个实在答不上来）5. 算法：合并K个一组链表优先级队列秒了，然后面试官说楼主代码质量不行。6. 反问：部门：商业化广告规模：4-5人，在扩张作息：早十晚九与b站二面面试官有相似的气息，在楼主面前吹自己团队的人都很厉害，那是什么意思呢？意思是楼主这么菜一个校招生就不要想进这么厉害的团队吗？

1. 过往项目经历：在快手做数据和策略运营时，项目服务目标、对业务的改善及个人角色。2. 内容判断能力：如何区分误伤内容与正常处理内容；以颜值类内容为例，如何界定是否低俗。3. 内容标准制定：若需制定内容打压标准，理想状态是什么。4. 平台形象改善：从生态或治理角度，如何扭转外界对快手“内容质量不高、较下沉”的认知；仅靠调生态、调画风能否改善外部不良印象。5. 现有分级模式：快手账号T1到T6分级的整体理念，及对不同分级账号的运营策略；对高等级账号提供服务优先能为平台带来的效果；该按粉丝量级划分账号级别的方式是否合理。6. 分层体系设计：若由你设计作者分层体系，会如何做。7. 平台差异分析：抖音、快手、头条等短视频平台生态特点8. 职业倾向：结合实习经历，职业规划上的倾向性（如偏向治理还是增长等）。二面挂了 对方不开摄像头📸

1. 自我介绍2. 深挖项目3. 你的 dwd 层，dwm 层，ads 层是怎么确定的4. 你说你对离线整个链路的建设很了解，那你说说你如何开发整个离线链路5. spark 内存模型了解吗6. 抢占内存是个什么机制？7. spark 内存方面的调优说一下8. 你说 CPU executor 内存比例是 144，为什么是这个比例？9. spark 的 join 方式有哪些？10. spark 1 个 CPU 核心只处理一个 task 吗？11. soft merge join 的机制是什么？12. spark 大表关联小表的时候，小表，是怎么广播表到内存中的？13. spark 广播的小表储存在哪里？14. 广播的小表又是怎么取出计算的？15. 两道 sql，topN 和连续登录反问：1.组织架构2.喜欢什么样的人才3.工作强度如何大约45min感觉要凉，特意在面前看了spark的内存模型，以为自己基本上懂了，结果被狂问到不会