1. 问科研经历问了10多分钟2. 如何保证登录用户身份防篡改性3. 能不能接受通宵加班4. 能不能接受转语言5. 能不能接受驻厂开发反问：多久出结果反问：培养体系没问一点Java，汗流浃背了，工作强度这么大嘛

进度：签约 10.26笔试 行测 企业文化 性格测评 不算特别难 提前半小时交卷11.21一面Java开发 两位面试官 一男一女女面试官Java集合的常用方法AOP了解吗，AOP的底层实现（回答的动态代理）讲一下MySQL和Redis了解SpringBoot吗（不太了解，随便扯了点）简历上没有Java相关的项目，有Java开发相关经验吗（回答做过Hadoop+Kafka的实时通讯）有做过Kafka的性能测试吗，最大负载？（没有）男面试官final关键字I/O流（回答字节流和字符流，回答BIO，都说不对，可能问设计模式）简历项目中使用了IPv6协议，IP协议在哪一层（先回答的数据链路，面试官问真的吗，然后说网络层）说说你知道的网络协议（IP，TCP，UDP，TLS(bushi)，HTTP，OSPF，BGP）说到BGP，了解运营商单线和多线处理吗（不了解）菜鸡Java选手，只背了JavaGuide，还背的不熟11.23 二面通知11.25 二面由近及远入座 查看身份证本硕是否全日制通勤问题（我是苏州人，开车/租房）实验室学习科研氛围介绍一下论文offer情况（鸭蛋）是只投了苏州吗（没有，苏州上海南京）反问下一面时间（本周内）面试官很有礼貌，对我称呼甚至用的您11.27 三面通知11.29 三面对算力网络的理解算力网络和云计算的区别项目实现细节研究方向不错为什么转到通用的Java（…寄了）其他offer反问对我的面试有什么建议完结撒花～12.13 体检通知12.23 体检肝功能指标不正常，开始吃药，大家注意身体，少熬夜（才不是玩阴阳师玩的）1.3 复查肝功能，指标正常了，给hr发检验报告1.4 收到签约邮件（就这一个offer，准备签了）

11.21一面 20min常用的集合讲一下hashmap 是线程安全的吗concurrentHashMap 用了什么锁synchronized和Reentrantlock区别线程池关键参数MySQL索引如何知道SQL有没有走索引SQL如何分页Redis单线程还是多线程Redis保证数据一致性Redis持久化方式SpringBoot异步注解微服务相关 k8s docker反问11.25 二面 10min常规hr问题，准备一下公司背景就行了11.29 三面 20min问了问科研，我是非科班跨考，问怎么学习计算机知识的，聊聊天。反问了两个问题，小姐姐回答的很仔细，体验良好12.10下午收到电话，确认是否体检

更新，29号三面1. 自我介绍2. 学校背景3. 介绍实习做了什么4. 实习工作细节5. 为什么选择苏小妍6. 就业城市倾向7. 有没有女朋友8. 工作和女朋友选择9. 秋招的投递方向10. 怎么看待苏小妍的加班和末位淘汰11. 是考研还是保研，为什么没保研12. 有哪些offer一共13min，无反问。

一面11.21自我介绍（不允许出现姓名）问实习内容项目介绍怎么查看线程信息🙁springcloud异步线程注解🙁Linux命令redis数据结构，还有一些其他常见八股反问20min结束二面：11.25入场自我介绍确认了下学历稍微问了下实习，对苏小妍认识保研还是考研base地，职业规划手上offer反问5min结束

单盲 不允许透漏名字 会有一个编号前面人鸽的太多了，我直接提前没有手撕 全是八股 两个人面 一个是主管应该多态介绍一下socketstatic的作用define的作用编译的过程单例模式 饿汉式和懒汉式项目偏算法？有没有算法部署的经验问项目自从签了之后就一直摆烂到现在，c++什么的全靠吃老本

更新：已约二面1、自我介绍2、说说MySQL索引失效的场景3、说一说JVM常用调优方式以及对应参数设置4、消息队列的消息怎么持久化存储5、如何保证MySQL可用性6、说一说MySQL的事务反问：一共有几面反问：培养体系还有一两个不太记得了，一共15分钟左右。

一面 1. 自我介绍2. 讲实习项目3. 讲下kafka4. partition机制5. 如何提高消费速度（增加节点）6. kafka3.0为什么弃用zk7. message的消息结构（不会）8. 如何查看java进程的启动命令（完全不会，耐心的给我讲了讲）9. DTS的数据流转端点（也好像理解错了，好像是问业务，但我回答的是原理）17min，实习很多细节忘了，以为一面不问项目的，应该是凉了

有两个面试官1、自我介绍2、项目当中承担的功能3、接下来就是项目中涉及的人知识点4、ssm框架里常用注解、5、mybatis-plus自带的方法6、sql优化方法7、cookie和session的区别8、git命令9、反问

1. 自我介绍+项目介绍面试官12. 项目是个人完成还是团队，是否参考了开源方案，项目里提到的技术你有掌握吗3. IO多路复用4. 线程池5. Linux线程与进程源码实现上的区别（非八股）6. 线程和进程是调用哪个函数创建的7. leetcode刷了多少题8. 红黑树是怎么实现的，有什么特点9. 判环面试官210. 线程私有的资源是哪些，与进程共享的资源是哪些11. 线程间通信（结合项目）12. 创建线程传入的参数13. C++内存分布，顺序14. 堆和栈的增长方向15. 堆大还是栈大16. Python和C++的区别17. Python装饰器反问

早上九点开始面试，介绍一下项目，然后以为会问C++的东西，结果全问的算法和场景问题，没准备到位。。。整理一下面经：1、了解快排吗、时间复杂度多少、快排的过程。对于O(NlogN)，快排中哪个操作时N，哪个操作是logN2、了解堆排序吗，其他排序都了解吗，讲一下原理。3、找到一组数据中第K大的数，只能用O(N)的算法该怎么实现。4、介绍一下TCP、UDP。5、讲一下子网划分。6、linux命令的场景问题。面试难度不算大，但是一些场景问题需要提前准备准备

自我介绍 手撕算法介绍LSTM，有几个门，和GRU以及RNN的区别。LSTM有输入输出遗忘门，GRU有重置更新门。都是RNN的变体。LSTM是怎么解决梯度消失问题的？cell state的加法可以使梯度大于1，逻辑门参数可以一定程度上控制梯度消失。LSTM和GRU哪个训练得更快？GRU更快。transformer的encoder和decoder有什么不同？结构上和任务上。transformer的decoder为什么要用掩码？swin transformer的优势。梯度反向传播的原理。链式求导得到误差对于各个权重系数的偏导，然后通过梯度下降算法更新权重，从而最小化损失函数。常用的优化器有哪些？transformer为什么在大批量数据上表现更好？自注意力机制和分布式并行训练。RNN变体有训练瓶颈吗？有，梯度消失或爆炸。反问。部门以及团队情况。

哈哈，很奇怪的是移动研究院面试在移动笔试前一天！岗位：算法工程师/后端开发可以选9月份投递一面：10月25日笔试：10月26日再次笔试：11月2日二面：在等待主要问题：简历面！八股：deepcopy 和 copy的区别手撕工作地点考虑：北京 和 西安

1.双亲委派模型？2.为了解决什么问题？3.除了保证类的唯一性呢？4.类加载器加载同一个类会怎么样?5.wait和sleep的区别？wait和什么一起用？6.什么是aop7.同一个类里一个方法调用另一个方法会触发aop吗？8.redis的常用命令和常用数据结构9.redis里找到前缀为abc的key10.scan命令和keys命令的区别？11.@Autowired 和 @Resource区别？12.怎么指定名字？13.异步调用怎么做？14.mian方法里可以直接用wait吗？

和联想撞时间了，面完迟到4分钟，1v3自我介绍（3分钟）华为项目论文实习项目中用到了哪些技术3D-Unet怎么实现的上采样如何实现mindspore和pytorch的不同pytorch乘法有哪些接口和实现视频分类任务用到的哪篇论文（cvpr2020的一篇）多标签分类？通用模型？介绍一下手里有几个offer，方便透露具体的base喜欢选哪里两篇论文都是第几作者反问：我看是网络智能，具体是做什么的（nlp?还是什么）面试官对我今天的表现有什么建议，说挺好的更新：测评ing

2024-10-18刚刚面试完：https://www.nowcoder.com/share/jump/17293458856612024-10-19就收到了测评通知。邀请您参加【中移杭研】在线专业测评，测评通过后将邀请您参与集团在线统一笔试（10月26日下午14:00-16:00），本次测评正式开始后，您将可以看到11个不同的方向，请您于11个专业方向中选择一个进行作答【试卷分为客观题（博士选答），在线编程题（博士选答），党性测试题（必答）（其中党性测试单独计分）以及问题统计，请注意：专业方向试卷仅有一次选择机会，请谨慎选择。】想起来我投递的应该是嵌入式软件工程师岗位，所以我就选择了嵌入式方...

中国移动研究院 ai算法工程师（智联招聘上投的简历）笔试是集团统一的笔试,包括了一些行测题目和技术类的问题..面试都是线下,需要到北京西城区这边面试,面试内容也很偏向国企的经典面试画风,1、先是自我介绍,问了一下学历和本科硕士专业2、着重问了一下实习经历,3、提问了几个非常简单的股：java的数据类型，高并发的应用问了一下自己希望从事的研究方向,我说我读研和实习期间的经历很丰富,每个方面都有涉及到,所以可以根据具体的业务方向进行学习.

⏰Timeline：3.16投递→3.25一面 🌟面试感受：是四位面试官面我一个候选人，应该是四位小姐姐～倒是没有深挖简历，感觉比较关注学校期间学到的内容和培养到的能力（不过也有可能我给自己挖的两个坑太深了，面试官一直在坑里挖呀挖呀挖……挖着挖着就把我挂了……），问的基本都是一些常规的问题，没有AI技术特别相关的问题～后面反问问了面试官，岗位是统招，之后再分配，目前没有确定具体的部门业务。吐槽一点，后面反问我问了三个问题，面试官都不太知道的样子，我这边基本没获取到什么有效信息…… 🤔反思：面试说的话提前想好，别给自己挖坑，一些自己经历中比较显眼的点（比如转专业这种），大概率会被问到，提前想...

苏小妍 三次面试经历 测开岗一面—技术面—总时长20分钟1.自我介绍2.具体讲一个自我介绍提到的项目，围绕我的项目问了怎么进行测试。这一部分说了很久。3.了解的协议以及端口号4.反问二面—hr面—总时长10分钟首先，手持身份证朝屏幕走来并落座，验证完身份证后开始面试。1.简单自我介绍2.期待的公司氛围3.如何看待压力以及加班问题4.家哪里的5.为什么选择苏州，不选择上海等一线城市？6.有一块工作都不属于你和另一个员工，你要怎么办？7.反问三面—部门—总时长20分钟1.三分钟自我介绍2.重点了解python编程能力，问有没有做过大项目？3.讲述编程中遇到的困难点以及如何解决4.问了我的科研项目的技术难点以及科研仪器5.问学校是不是211，家哪儿的，以及学习成绩6.对云计算的了解7.反问