一面（4-7）：--大数据相关内容--拷打用SparkSQL迭代计算的合作项目（常规问题：如你负责哪一部分，做什么内容，难点是什么，价值点在哪里）Spark和MR区别Spark宽窄依赖，DAG流程图Spark和Hive对数据倾斜的处理Hadoop指的是什么（狭义，广义上来答）你还用过哪些大数据组件（sqoop,presto,zookeeper）sqoop用来做什么presto和Spark的区别是什么zookeeper干什么用（高可用，不过我只知道理论基础，这一块实操我不负责）维度建模和范式建模的区别（面向分析和面向事务，一个为了分析可以接受冗余，另一个则尽量拆分表直到没有冗余）--之后就偏离大数据，侧重于基础知识的考察--数据库的索引（不会，g）数据库设计一个图书管理系统，用范式建模理论，要有哪些表和字段（很久之前的课设，所以答得很一般）http和https（久远的知识，只答了一个后者比前者更安全）tcp三次握手（有点印象，草草讲了一下）tcp和udp区别（大二学的，忘完了,g）数组和链表（简单讲了一下存储地址与增删改查的时间复杂度）--算法--二分查找（ez）--sql--1.统计每个用户每天每种支付方式的总金额（没有数据，只有字段，愣了一下之后解决了）user_id pay_method（有两种支付方式） date count2.连续三天登录（sql中经典的难题，但做法死板，多做几遍就会了）--面试官解释--实习侧重综合能力，所以问了很多大数据之外的内容，这点和秋招有一定差别二面（4-9）：--大数据相关内容--拷打数仓构建的学习项目数据仓库为什么分层数据仓库怎么分层（结合项目讲）数据仓库分层后每一层的作用（结合项目讲）缓慢渐变维怎么处理（SCD1,SCD2,SCD3）SCD2好处，弊端（保留历史数据的同时更新数据，数据冗余比较多（但面试官一直追问还有吗....榨不出来了啊））拉链表具体怎么做,end_date有什么用hql怎么翻译成MR程序的（偷面经背了一下）MR流程详解（看过好多版本的MR流程，挑了一个背了）select ... from t1 join t2 group by ... 这个SQL执行，要运行几个MR（不会，跟面试官说是两个）如果用了map join，上面的SQL运行几个MR（不会，跟面试官说是一个（因为mapjoin不用shuffle））（这个问题后来研究应该都是跑两个MR，但是mapjoin实践检验太麻烦了，就没深究了）--其余知识--现在我们正在进行的视频通话，用到哪些网络传输协议（一面结束把tcp和udp区别背了一下，于是乎答了个udp）大学期间还学了那些课（就怕说漏嘴了后考我陈年老课）读过哪些大数据相关书籍（大数据之路，还有一些阿里开发的规范文档）--算法--大数相加（输入是很长的数字字符串）--sql--统计每天城市消费占比前十的用户和他们消费占区域总消费的多少（猪脑过载，逆天了）用户表:user_id city_id date product_id count区域表city_id area_namehr面（4-14）：--常规问题--为什么放弃深造你对在北京工作的看法职业规划你给你前两轮面试打几分，为什么你为面试字节做了什么准备你对我们部门了解多少没有工作经验，怎么适应公司业务工作后你要怎么尽快适应环境oc（4-17）--------------------------------------面经到此为止，后面是一些求职感想----------------------------------------------------历程--求职本就是一个运气和实力交织的过程，这次面试凭借自身发挥和一定运气拿下offer了，但3-4月背后也有很多失败腾讯面五挂四（传奇耐挂王） 京东面二挂二 百度挂 美团挂 快手挂 字节hr面挂（挂了之后复活赛打赢了）阿里系（阿里云，携程，陶天，饿了么等）万兴，360 ... 笔试就挂了...往好的方向想，做最坏的打算。该干嘛干嘛就可以了，太注重失败就没心思学习了（而且很多kpi面没必要内耗）。希望每个人都可以得到心仪的工作，希望努力的人都有光明的未来
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