互联网公司微软2.12 投递简历：Software Engineer: Internship Opportunities英伟达3.3 投递简历（×）：System Software Engineer Intern, AI Performance And Efficiency Tools - Summer 2026华为 3.2 投递简历：AI软件开发 终端云服务部网络安全 终端云服务部3.19 投递简历：AI 模型工程师（实习生）- Agent技术 - ICT BG - 数据通信产品线4.8 AI 岗机试（√）：120min，15单选+5多选（150分），两道编程（300+150分）第一题手搓K...

目前主流的 Embedding 模型都是 Bi-Encoder 架构（双塔模型）：query 和文档各自独立编码成向量，再算余弦相似度。这种架构的优势是速度快——文档向量可以离线算好存起来，查询时只需要算一次 query 的向量就能跟整个库比对。代价是精度不如 Cross-Encoder，所以才需要两阶段检索。✴️下面是目前开源社区里最常用的几个 Embedding 模型的核心对比：✅BGE-M3（BAAI 智源）：目前中文场景的首选。支持中英多语言，最大 8192 token 的上下文窗口，同时支持稠密向量、稀疏向量和 ColBERT 式多向量检索三种模式。在 MTEB 中文榜单上长期稳居前列。如果你不知道选什么，无脑选 BGE-M3 不会错。✅BGE-large-zh（BAAI 智源）：专注中文的大尺寸版本，在纯中文场景下精度略高于 M3，但不支持多语言，上下文窗口也只有 512 token。适合纯中文且文档较短的场景。✅GTE-multilingual-base（阿里达摩院）：阿里出品的多语言 Embedding 模型，在 MTEB 多语言榜单上表现很强。跟 BGE-M3 是直接竞品关系，两者在多语言场景下各有胜负。如果你面的是阿里，了解 GTE 是基本功。✅E5-small/base/large（微软）：微软出品，特点是有从 small 到 large 的完整尺寸梯度，small 版本只有 33M 参数，特别适合资源紧张或需要部署到边缘设备的场景。精度比 BGE 略低，但推理速度快很多。✅Jina Embeddings v2（Jina AI）：最大亮点是支持 8K token 的超长上下文。如果你的文档 chunk 特别长（比如整段法律条文或完整的技术文档章节），其他模型可能截断，Jina v2 能全部吃进去。✅MiniLM（微软）：极致轻量级，速度最快，适合对延迟要求极高或大批量处理的场景。精度是这几个里最低的，但胜在快。🌟四种经典搭配方案1️⃣经典流水线：BGE-base2️⃣检索 Top 100 → BGE-Reranker-base3️⃣精排多语言场景：GTE-multilingual-base + GTE-multilingual-rerankerGPU4️⃣紧张：E5-small + MiniLM-L6-cross-encoder（batch 推理）5️⃣长文档 / 8K：Jina-embeddings-v2 + Jina-ColBERT-v2，段内匹配更稳📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

1.面试官介绍：做Excel agent，deepresearch，AI搜的研究2.自我介绍（卡顿太多了，得再准备一下）3.问小米那边的工作，encoder的预训练，怎样做拼接4.问腾讯IEG这边的工作，deepresearch的deep是如何体现的（介绍了DMA的tool调用，感觉可以再了解一下多少个tool，SFT的流程5.为什么不直接把tool调用的工具输出后放到prompt里给到LLM？（答工具很多，调用响应时间长，判黑的手段也很多；感觉可以再从监控分析agent，写代码agent上面去拓展，tool方便构造）6.训练时候设置的最大轮次是多少，答3轮，试过5轮但是会出现oov和oom的情况7.发icml那篇论文要如何安排，时间如何安排，实验基本做完了吗，会不会影响业务进展8.反问：是不是发论文的work答：是，资源怎么样：比小米腾讯多

1.阿里云转正流程走了吗?我说还没，我说今年从答辩改成四轮面试了(我当时以为整个阿里云都这样，后面才知道只有我们组不答辩，是面试，而且一直以来都是这样)，她问是整个阿里云都这样吗?我说不清楚，我找的一个活水面也是要这样面试。2.为什么要找活水面? 当前组业务不赚钱。3.你认为什么样的业务才赚钱?快手那边组是做内部提效软件的，赶紧找补，4.阿里云实习有什么感受?强度不高，但是能学到技术。5.强度不高是具体指?6.微软和阿里云实习有什么区别?喜欢哪个?7.投其他公司了吗?到哪一步了?8.你觉得你对校招岗位最看重的是哪些?普适性和自我提升 团队氛围 钱9.希望薪资?完全没经验，先说了希望25k+10.希望在哪工作?北上杭 >深>其他11.为什么出国?12.出国花费高嘛?13.为什么想回国工作?14.怎么找的第一份实习? 我还嘴贱提了之前本来要去快手的，结果微软来offer就把快手鸽了。15.本科朋友去向咋样?我说都挺好，清华 上交 中科大等等16.为什么没本科工作?家里希望我拿个硕士文凭，怕学历贬值17.学校学习和公司工作区别?我说了学校更循规蹈矩，公司要探索业务。18.你说公司要探索业务，但是你之前有说你是比较任务导向型的，这是不是比较矛盾?我赶紧找补，说前期任务导向效率高，后期业务理解透彻了去探索，19.职业发展规划?技术方面，根据校招第一份工作决定深耕哪方面技术。

1.concurrenthashmap怎么保证线程安全2.hashtable线程安全3.hashmap线程不安全例子4.Future用过吗5.Spring ioc底层 好处6.mysql索引 联合索引的 B+树具体咋实现的7.mysql隔离级别 RR用在哪些场景8.5层网络模型 tcp udp区别 http https区别9.阿里云有哪些产品用的 udp?10.死锁条件(忘了一个11.A给B转账 B给A转账会死锁吗?12.微软实习13.阿里云实习14.手写支付系统A给B转账15.RocketMQ事务消息底层实现，回查时间16.如果事务回查的时候 事务那个线程在执行逻辑 超过回查时间 事务回查到成功 会有什么问题? 怎么解决?

1.发型怎么和简历不一样(?2.为什么想来钉钉?3.钉钉发布会看了吗?4.钉钉发展方向?5.微软实习 mentor怎么评价你?6.阿里云实习 mentor怎么评价?7.钉钉外界舆论怎么看待?8.三个词评价自己9.有没有小红书账号?多少粉丝?10.有没有自己奋不顾身做的一件事?11.有没有自己非常讨厌的事?12.本科成绩排名?13.本科怎么规划的?14.哪人?15.面了其他什么公司?主要问了阿里的。16.反问:多久出结果?一两周，希望你看一下钉钉的发布会，考虑好要不要来钉钉，用钉钉给我发一个感想。

1.面试官上来先介绍业务:内部效率部门，主要为公司内部开发效率软件。2.微软实习埋点怎么实现的?异步如果出错了该怎么办?如果网络不好，埋点上报不上去该怎么办?3.阿里云实习MQ怎么用的?解耦 +削峰4.RocketMQ事务消息内部怎么实现的?两阶段提交:半消息->全消息。5.RocketMQ内部存储和 Kafka 区别。Segment和 CommitLog。为什么要这样设计?6.事务消息在 RocketMQ里面是怎么存储的?半消息只写到commitLog，不写到Queue里。为什么这样设计?7.有10个topic，9个普通消息，1个事务消息，他们应该都是写在一个CommitLog里对吧，然后在写进Queue的时候，如果遇到了还没 commit的事务消息是怎么做?等肯定不可能，那后面还需要回查这个消息吗?如果后面有遇到另一个已commit的事务消息该怎么办?回答的不好hhh，应该是commit的时候直接写进 Queue里。8.Kafka如何顺序消费?写到一个partition里面。都写到一个partition里面就保证顺序消费了吗?说了消费者需要单线程。9.redis热key问题。只答了读写分离加分片和改 key放到不同分片上。其实还有复制几份key这个方法。10.mysql深分页问题11.算法:不用hashmap，set的两数之和。参照三数之和做法。12.反问环节

🌈面试回顾 你在金山负责的产品是什么？ 这个产品主要的定位，以及面向的核心人群所提供的价值是什么？ 你怎么理解AI产品？ 你对于你的实习有什么反思和思考？ 你觉得产品经理应该要有哪些特质？ 我看你有一个自媒体账号，主要在上面做什么呢？有什么价值？ 学校的课程学哪些知识？ 能够到岗多长时间呢？ 你对于微软以及微软产品的理解是什么样的呢？ 还有什么问题？ 作业： 面向学生群体设计ai浏览器产品的功能，格式不限，大概4天时间完成 我的作业思路： －定义学生群体的特性和画像 －明确功能价值 －分析浏览器各个场景，设计不同场景ai功能 －功能优先级确定：根据实现成本、功能必要性、功能上线收益等维度

1. 情景题：云服务市场竞争策略微软Azure在某区域市场份额从25%降至20%，而AWS份额提升至35%。请基于客户需求（如数据安全、技术支持）、竞品定价策略、合作伙伴生态，设计市场反攻策略。若预算有限，你会优先投入技术研发还是市场推广？◦ 追问1：如何通过客户满意度调查区分“产品问题”与“服务问题”？◦ 追问2：若调整后市场份额回升但客户流失率仍高，你会如何优化客户留存策略？2. 行为题：新市场进入的可行性分析在小组案例分析中，你们评估微软是否应进入东南亚教育云市场。请描述你如何通过分析政策环境（如数据本地化要求）、竞品布局、客户付费能力等数据，得出结论并制作演示报告。3. 专业认知题：企...

面试官很强 之前在阿里云待过问的都是我不咋熟的最后给我讲了他们组里很多mq异常的情况 说我要多看看1.concurrenthashmap怎么保证线程安全2.hashtable线程安全(不会3.hashmap线程不安全例子(说的不咋地4.Future用过吗(没有5.Spring ioc底层 好处6.mysql索引 联合索引的B+树具体咋实现的7.mysgl隔离级别 RR用在哪些场景8.5层网络模型tcp udp区别http https区别9.阿里云有哪些产品用的udp?(这我哪了解过10.死锁条件(忘了一个11.A给B转账 B给A转账会死锁吗?12.微软实习13.阿里云实习14.手写支付系统A给...

1、闲聊了 5 分钟，活跃氛围2、实习经历拷打（25 分钟），所以让我说说【我简历中的自我评价】在工作中的具体表现。3、一道场景算法题，如下所示。不要求答的很完美，也不局限于算法角度，可以从任意你能想到的角度来解决问题，注重思考的过程。 一个文件，用于描述任务的依赖关系, [a,b] 表示 b依赖a 文件示例如下： a,b,[a,c],[d,a],[d,c] 其中ab没有依赖，c依赖a，d依赖a和c 可以注意到，实际上只用记录 [d,c]即可，[d,a]是多余的 由于这些多余的依赖，导致文件体积膨胀很快，这个问题你怎么解决？ 4、反问阶段，组里的具体业务，期待实习生进去后做什么，薪资待遇，氛围...

1. ConcurrentHashMap 是怎么实现线程安全的？2. HashTable 的线程安全机制是啥？(没答上来)3. HashMap 在什么情况下会线程不安全？(答得不太好)4. 聊聊 Future 的使用经验？(没用过)5. Spring IOC 的底层原理和优点是啥？6. MySQL 联合索引的 B+ 树，底层结构是啥样的？7. 什么情况下会用 MySQL 的 RR 隔离级别？8. 讲讲 TCP/IP 协议？9. 阿里云有哪些产品是基于 UDP 的？(不了解)10. 产生死锁的必要条件是啥？(漏了一个)11. 两个账户互相转账，会死锁吗？12. 聊了聊聊在微软的实习。13. 讨论...

鼠鼠27届双非本硕，有幸面了5次微软的日常，分别两个部门，最后也是运气好上岸了。分享一下微软的实习面试，微软的面试氛围相当不错，遇到的五个面试官都是非常友善的。微软对八股的考察不会很深，我只遇到过一个面试官考八股考的比较多，其他基本都是项目+bq+coding。coding部分，题目是全英文的，但基本都是lc原题，要自己写case，感觉面试官比较看重测试用例写的全不全面。也会有system design的考察，这个就比较难了，但毕竟是实习，更多还是展现自己就可以。英语方面面试不要求全英文，但重点掌握自我介绍以及项目相关的介绍。作为一个苏州人，微软也是梦司了，很感激能有这个机会进去体验一下。

一面：实习经历拷打coding：旋转数组 90 度反问二面：实习经历拷打coding：一个数组，一个 k，数组中每个元素可以使用无数次，求和为 k 的所有方案项目拷打（聊天，比较轻松）反问

1.面试官上来先介绍业务：内部效率部门，主要为公司内部开发效率软件。2.微软实习埋点怎么实现的？异步如果出错了该怎么办？如果网络不好，埋点上报不上去该怎么办？3.阿里云实习MQ怎么用的？解耦 + 削峰4.RocketMQ事务消息内部怎么实现的？两阶段提交：半消息 - > 全消息。5.RocketMQ内部存储和Kafka区别。Segment 和 CommitLog。为什么要这样设计？6.事务消息在RocketMQ里面是怎么存储的？半消息只写到commitLog，不写到Queue里。为什么这样设计？7.有10个topic，9个普通消息，1个事务消息，他们应该都是写在一个CommitLog里对吧，然后在写进Queue的时候，如果遇到了还没commit的事务消息是怎么做？等肯定不可能，那后面还需要回查这个消息吗？如果后面有遇到另一个已commit的事务消息该怎么办？回答的不好hhh，应该是commit的时候直接写进Queue里。8.Kafka如何顺序消费？写到一个partition里面。都写到一个partition里面就保证顺序消费了吗？说了消费者需要单线程。9.redis热key问题。只答了读写分离加分片 和改key放到不同分片上。其实还有复制几份key这个方法。10.mysql深分页问题。之前看到过，忘记了。答得不好hhhh。中间聊到了mysql执行计划。11.算法： 不用hashmap，set的两数之和。参照三数之和做法。12.反问：如果我进去了，您觉得我最大的挑战在哪？ 熟悉生产环境，熟悉项目，不过没问题都有人带，这几年的校招生成长的都挺好的hhh。

📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

📍面试公司：微软🕐面试时间：2025.7.9💻面试岗位：bing shopping 后端❓面试问题：0、自我介绍（英文）1、实习经历拷打2、**********🙌面试感想：开始的自我介绍是英文，但是我没准备，简单说了几句就结束了，后面就转成中文面试了实习经历我大致介绍了下，面试官没有问太多算法太久没写了，手有些生，算法说了下思路没写完。体验还可以

发面经攒人品面试体验很好，除了最后盘代码逻辑，其他时间都是欢声笑语全程45分钟先问项目然后手撕图最短路径。但是楼主没考虑到节点之间有不同的权重，就简单使用层序遍历实现了一下。后面和面试官盘逻辑的时候，面试官突然问“有没有考虑权重”把楼主问住了。楼主当时听到这道题时，第一反应是树最短路径，所以脑子里压根没考虑权重。后面跟面试官确认时，面试官说是图。然后楼主觉得图和树区别不大，就继续拿bfs写了。压根没往迪吉尔特拉斯算法去想。完蛋，感觉这波真得G了

昨天面完一面 面试官没开摄像 流程大概是 简单背景问题 ->自我介绍 -> 挑一个实习/项目经历大概聊聊做了什么 -> 问了问我偏向哪一侧前端后端算法 -> 遇见最大困难是什么怎么解决 -> 两道coding 一道二分 一道双指针 一个是lc原题 另一个是原题变种都做出来了 第二道没有最优解 但是最优解思路说出来了12号6pm之前通知结果是否有下一轮 有的话就周四周五面final round