主包这几天在魔都租房，虽然租到了自己还比较喜欢的房子，但是感觉还是租贵了，有几点心得想分享一下。（1）提前想好租房的标准，并尽量绕过中介比如，通勤时间35分钟以下，大小35平以上，价格4800以下，朝南，2-5楼等等，然后列出最不能接受的几点，不满足的房子一律pass。想好自己要租什么房子后，最好绕过中介，线下去问小区保安、物业，甚至居委会去找一手房源，这样也不用交中介费。不过，不好的消息是，我都试过上面的方法，发现几乎所有的房源都垄断在中介手上（也是，如果我是房东，我也懒得管这个事，直接付点钱交给中介去打理就行）。所以我这样的情况只能找中介，自己基本遇不到真房东，不过有些地方还是可以问物业、...

25届应届生被裁，社招目前只有一个面试，能帮忙看看 简历的问题吗，还有Agent有什么好的项目跟着做做吗，好绝望啊

这两个项目都是自己vibe coding出来的，简历是AI生成优化的，其中还有很多东西是不懂的。求大佬指点🙏🥹

1. 自我介绍2. 什么是 RAG？它和普通大模型问答有什么区别？答案：RAG 是 Retrieval-Augmented Generation，也就是检索增强生成。它不是让大模型完全依赖参数记忆回答问题，而是在生成答案前，先从外部知识库里检索相关资料，再把检索结果作为上下文交给大模型生成答案。普通大模型问答依赖模型训练时学到的知识，容易出现知识过期、幻觉、无法引用来源等问题。RAG 的优势是可以接入企业私有知识、实时文档和业务数据库，并且答案可以追溯到原始证据。它更适合企业内部知识问答、客服、运维、法规、医疗、金融等知识更新频繁且要求可追溯的场景。 def rag_pipeline(quer...