代码题sql：分组排序合并二叉树；反转链表问实习一业务背景数据量多少用了哪些特征如何筛选特征为什么用cnn-lstm，有没有对比其他时序模型为什么用xgboost，性能提高了多少如何做多分类问实习二为什么用faiss为什么用Elasticsearch，跟不用有什么区别为什么没用rag如何做微调，微调了哪些参数八股线性回归和逻辑回归的区别CNN原理spark原理transformer原理（狠狠拷打实习ing）思考：面试官问A问题时，可以引申回答B、C问题，前提是自己比较熟悉；多思考为什么，以及还有什么改进方法

拼劲全力无法战胜🖐🏻😭🖐🏻和各路HR、猎头打过不少交道，大厂小厂都有，大家基本都是礼貌交流、互相尊重，语气也都正常，偶尔还会关心你两下。但这次遇到字节的HR就纯刷新哥们认知了从打第一通电话开始，整个人就透着一股不耐烦，好像我欠她三顿饭似的，全程摆谱，还得我哄着聊😅戾气满身之下，对待陌生人连基本的礼貌都可以省去么。。。这下估计被字节拉黑了，以后不用考虑宇宙厂了  

预计可以保研 想试试看能不能找到实习 uu们帮忙看看～

自我介绍拷打实习RocketMQ 架构LSM Tree针对读性能问题怎么优化LSM Tree存储引擎最难的点在哪里手撕：给一个分类列表，一个商品列表，分类中有分类ID，分类名称、父分类ID，商品中有商品ID、商品名称、分类ID，给一个分类ID，查询这分类下的所有商品。#牛客AI配图神器#