攒个人品把，感觉社招越来越难了首先进来先用英语做自我介绍，介绍团队情况，任务如何分配，你在项目里什么角色，项目如何部署和发布的然后切换中文sql优化经验多吗 怎么做的mq消息怎么保证不重复消费，如果消费时候中断了，我想重消费时候从中断的地方开始怎么做缓存和mysql差异trouble shooting经验是否有管理经验然后另一个面试官问了一些很古老的八股：spring常用注解有哪些spring controller线程安全吗spring加载顺序（早忘了）然后给出一段原生jdbc代码，找代码里的问题给出一段字符串相加代码，找问题结束，无反问环节

昨晚彻夜难眠，我不敢相信自己真的做到了，考研失败调剂双非硕士 我对不起自己的四年本科。但是现在 我认为我对得起过去的一年多 的 研究生生活。真的 很感谢京东可以接纳我，第一次找实习可以做到这样，我对自己很满意。我也用我的实力 一步一步闯过来了！

有些企业问了简历我就给，发了简历就被挂，秒挂……谁不想翻身做地主啊你问我要简历我就要给吗已读不回高冷且拒绝直接倒反天罡

你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...