小马不让泄题,而且他们的题目应该是自己出的,所以这里只讲一讲大致流程.自我介绍询问项目(找一个自己觉得做的最好的项目,问几个问题,主要是业务层面的,不太涉及底层知识,飞速过一遍就完了)然后是C++八股,都很简单,只是我不会www,面试官一直在说"小问题""不重要",人超级好的.八股开始:07:38,八股结束:17:28,十分钟左右过一下就结束了.编程让写了一个哈希表的题,分块哈希表,有点恶心,刚开始还读假题了,写了一个相对暴力的做法,在面试官的提醒下口胡了正确的解法(正确做法复杂度是O(mlogn)).吹水时间:我看你的简历是偏互联网的方向,为什么要投智...

正式进入AI Coding时代了  

佬们看看这个简历可以冲大厂吗

这可能是目前 AI 面试中最拉开差距的一环。大部分求职者的简历上写着“通过优化 Prompt，提升了生成质量。”面试官往往会微微一笑，紧接着抛出一记灵魂暴击：“那你怎么定义‘质量提升’？你怎么用数据证明，你的 模型 跑得比昨天更好？”这个时候，如果你挠挠头回答：“我自己抽查了几条结果，感觉变好了……” 那基本就凉透了。正所谓乱花渐欲迷人眼，靠人工“抽盲盒”式的肉眼查验，很容易陷入“只看好案例（Cherry-picking）”的自欺欺人中。在真正的工程落地面前，这种“凭感觉”根本站不住脚。回答应该直接把 Eval（评估）体系拍在桌面上：“在修改任何一行核心逻辑或 Prompt 之前，我会构建一套...