阿里是不是卡学历背景？

AI 一发展，基础代码越来越不值钱了。投了很多大厂的纯技术岗实习，听着就很前沿，薪资也香，但总听说进去就是螺丝钉。。另一边是银行、金融科技这类，都说壁垒高，可又怕技术栈太旧，待几年就跟主流脱节了。到底是先冲一波大厂刷简历，还是直接扎进行业场景攒壁垒？真的看不清哪条路更好了

L1-1 一行代码 题意：签到（请输出文本） print("Building the Future, One Line of Code at a Time.")  L1-2 要刷多少题 题意：输出  n=int(input()) print(n*15)  L1-3 就挺突然的 题意：给定两个年份  和年份 ，先计算  并输出，再根据其是否 、 或在  之间分别输出对应提示语。 void solve(){ int a,b;cin>>a>>b; int d=b-a; cout<<d<<endl; if(d<=0){ cout...

已挂 1.自我介绍2找一个大模型项目，技术选型，技术框架等介绍下3.bge向量化模型，看过其他模型吗，对比了吗回答的不好，没准备4.向量数据库milvus里面的ANN算法5.它和传统的算法的时间复杂度是怎么样的6.rag的切分策略是什么答得递归切分，三层策略7.LLM的提示词怎么设计的答得结合业务场景，意图识别，角色限定，模型选择，query改写，8.编写提示词有哪些经验，有参考的示例吗架构师，全站工程师，测试工程师，必须，禁止等关键词9.LLM怎么跟rag结合起来的，只听到意图识别检索测和生成侧都有10.查询结果通过精排，LLM结合输出，可以简单的这样理解吗11问答的过程，记忆是怎么实现的12.短期记忆的话涉及到多轮对话，怎么进行压缩，或者说有什么其他策略吗答得近期保留，远处的对话摘要，保持知道这样一个对话13.自我介绍的时候的时候，有做过模型的训练，基于哪个预训练模型YOLOV8，V1114.数据集是什么类型的数据集，准确度能达到多少，指标15.平常用哪些语言，mysql慢查询优化，索引优化策略16.mysql主键索引一定是连续的吗17.默认的情况设定的自增吗，连续吗18.三个线程同时写msqyl数据，第一个比如主键ID为1，第二个主键ID为2，同时向一个唯一索引的写数据，1写成功了，二失败了回滚；此时第三个线程往里面插数据，这个时候第三个线程的主键ID是三还是二呢不会19.kafka消息是怎么存储的，存储的组织结构，topic下面有很多持久化文件或者说现在输入一个id，kafka根据id怎么找到持久化的一个内容20java用的哪个版本，默认垃圾回收器是什么，G1是怎么做垃圾回收的吗可以详细讲下垃圾回收算法吗21项目里面redis除了做记忆存储还有哪些作用list set做存储，bitmap做文件上传标记22redis里面是单机，还是主从还是集群呢23.redis怎么保证高可用的不会24.集群或者是主从一个机器宕机的话，怎么故障回复的；或者说主从切换怎么做的之前有了解吗25.选主策略呢，哪个从节点优选为主节点反问ai业务，业务进度清明节前会更新吗，然后秒挂跨境电商，相关的策略相关的，推荐相关的，在做探索kafka redis高可用知识不系统，后面再看看

先给核心结论：没有绝对的谁更重要，只有场景化的权重差异。学历决定你的求职下限，实习决定你的职业上限；学历是简历筛选的第一门槛，实习是面试定薪、上岸的核心筹码。作为面过10+互联网公司、带过3届校招新人的后端开发，我见过太多双非本科靠硬核实习逆袭大厂，也见过太多985硕士因为零实习，秋招颗粒无收。今天就从校招全流程、全场景，给大家做一次完整的权重拆解，讲透不同场景下，学历和实习到底谁更重要，应届生直接对照着抄作业就行。一、校招全流程：学历和实习的权重分布校招从投递到拿offer，一共4个核心环节，每个环节里，学历和实习的权重天差地别，我用表格给大家拆得明明白白：简历筛选关70%30%大厂校招简历...