1.你最喜欢的数据结构上的或者从其它地方学到的算法是什么，你为什么喜欢它梯度下降算法梯度下降算法是机器学习和深度学习中的训练算法的具体实现，换句话说没有它也就没有今天的机器学习和深度学习，它的作用在于使得我们的机器学习算法能够尽可能接近训练的目标（正常情况下不会完全接近目标），进而结束漫长的训练过程。我们都知道 1m=100cm，但是他们之间的关系，我们可以通过一次次不断的训练或者说猜测来得到。假设我们的输入为：x, 权重为: w , 输出为: y, 可以得到：y = xw x可以理解为我们输入的1（m）, 权重不知道，初始化为：0.1，因此，我们可以得到：yi = 10.1=0.1,然而我们...

求大佬看看我这份简历真的很垃圾么

目前点评过完了，上网买了一个项目，目前是过了基础，web，外卖，点评，买的项目没怎么看，就靠AI了解了一下简历上写的几点，了解了一点mq，现在背在刷小林coding刚刚过完基础篇，，想问问有什么指点的吗亲方向或者是进度，简历都可，或者是有内推也可，现在投简历没回复啊，焦虑😟   

1. 自我介绍2. 为什么参与开源项目（vtable）3. git使用情况4. git merge和git rebase区别5. 拷打项目6. 为什么做性能优化，怎么判断的性能优化，收益是什么7. 收益是怎么量化的8. 怎么优化反映全部用户的性能9. lighthouse关注哪些指标10. 这个指标包含接口请求吗11. 优化的性能具体源自于哪一部分12. 性能数值绝对值变化是多少13. 网络传输占比大还是前后端请求？14. 前端页面实际上是有缓存的，怎么对二次打开此页面的用户进行性能优化15. 平常怎么学习，看哪些前端文章16. 为什么有时候height：50%不生效（前端文章提及）17. 手...