1. D - Tale 适合快速查看数据集整体情况，在做初步的数据探索时，能让你迅速对数据有个全面的认识，比如拿到一个新的电商销售数据集，用它可以快速了解数据分布、变量关系等。 2. ydata - profiling 当你面对大规模数据时，它能快速给出数据的基本统计信息、变量相关性等，如分析大型医疗数据、金融交易数据等。 3. Sweetviz 在对比不同版本数据集或者不同分组数据时非常有用，比如对比新旧算法下的实验数据、不同地区的销售数据等。 4. AutoViz 处理各种规模的数据可视化都很轻松，无论是小型的科研实验数据，还是大型的社交媒体用户数据，都能快速生成直观报告。 5. Data...

怎么挂又不挂，筛又不筛，是没hr了吗

前不久，有位朋友去腾讯面试，他说被问到怎么解决缓存穿透、击穿和雪崩问题？ 本文将跟大家一起来探讨如何回答这个问题。这个问题之所以频繁出现，是因为在使用缓存时，稍有不慎就可能碰到它们。一旦缓存崩溃，大量的请求就会直接转到数据库，造成数据库的巨大压力，甚至可能导致崩溃。然而，许多新手在初次接触缓存时，往往没有意识到这一潜在问题，直到线上故障发生时才开始考虑缓存崩溃的影响。因此，面试官通常会在面试中关注你是否具备解决此类问题的能力。什么是 缓存雪崩、击穿、穿透？首先大家得知道缓存雪崩、击穿、穿透是什么意思，并且了解发生这些问题原因，根据对应的原因，解决问题，“对症下药”。什么是缓存雪崩？通常我们为了...