前两天面完数据分析岗，一般来说他应该会问这些，“Excel用得溜不溜”、“数据太乱怎么清洗”，最恶心的是让现场写SQL语句。幸亏我提前刷了题，要不然就gg了啊。提醒大家一定要练实操，光背理论真的没用

用AI写SQL查询语句、自动清洗数据、生成可视化图表，还能让AI帮我分析数据趋势和异常点。面试时就说我能用AI把数据处理时间缩短一半，快速出分析报告给业务决策

（以上数据分析岗指的是偏技术测的数分，偏业务侧的数分面试的技术问题较为简单）1.sql题，基本的排序函数，日期函数，窗口函数如三种排序方法的区别；sql的执行顺序；数据倾斜的处理方法；查询最大登录天数的用户；宽表合并问题，三种合并函数去别2.八股，Hadoop组件的作用；ETL的流程；数据分层的作用，这里一般和实习业务结合起来考；数据校验工作；数据同步3.八股：数仓维度建模理论，数仓建模三范式，大数据中小文件的处理；如何提升SQL查询效率

整理了数据分析面试中最常问到的真实问题，不管是应届生还是转行，提前准备好，面试更有底气。1. 做一下简单的自我介绍2. 你为什么想做数据分析3. 你理解的数据分析工作内容是什么4. 你做过哪些数据分析相关的项目或实习5. 讲一个你最完整的数据分析案例6. 你常用的数据分析工具有哪些7. SQL常用的函数有哪些，用过哪些关联查询8. 如何用SQL计算用户留存率9. 如何处理数据中的异常值和缺失值10. 你常用的Excel函数有哪些11. 如何制作一份清晰的数据报表12. 说一下你对指标体系的理解13. 如何定义核心数据指标14. 数据波动下降，你会怎么分析原因15. 如何做用户分层和用户画像分析16. 说一下你对A/B测试的理解17. 如何评估一个活动效果好不好18. 如何从数据中发现业务问题19. 你会如何给非技术人员讲解数据结论20. 你对我们行业和业务有什么了解21. 未来在数据分析方向有什么规划