1. 自我介绍2. 什么是 RAG？它和普通大模型问答有什么区别？答案：RAG 是 Retrieval-Augmented Generation，也就是检索增强生成。它不是让大模型完全依赖参数记忆回答问题，而是在生成答案前，先从外部知识库里检索相关资料，再把检索结果作为上下文交给大模型生成答案。普通大模型问答依赖模型训练时学到的知识，容易出现知识过期、幻觉、无法引用来源等问题。RAG 的优势是可以接入企业私有知识、实时文档和业务数据库，并且答案可以追溯到原始证据。它更适合企业内部知识问答、客服、运维、法规、医疗、金融等知识更新频繁且要求可追溯的场景。 def rag_pipeline(quer...

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可能是我见识太少了

首先，讨论value为什么不能为null如果一个Map允许value为null，那么当调用map.get(key)返回null时，会出现二义性问题。可能会是：这个key不存在于map中；这个key存在于map中，并且其关联的val是null；单线程环境下可以消除二义性。在单线程环境下使用HashMap，可以通过“先判断再取值”的组合操作来避免这种二义性问题，代码实现如下所示： if (map.contains(key)) { // 该key存在于map中 Object val = map.get(key); // 从map中取出key对应的val，如果val为null，说明“这个key是存在于...