核心定义ReAct 是能让大模型“边思考、边行动”的推理框架，让 LLM 像人类一样通过多轮交互解决复杂问题Thought-Action-Observation 运转逻辑ReAct 循环中有三大要点：Thought：模型分析当前的局面，大任务拆解成子任务，决定当前最需要做什么Action：根据前面的思考结果，生成具体的操作指令Observation：接收真实环境对操作的反馈结果这就有了一个闭环：想清楚再做，做完看反馈，基于新反馈接着想ReAct + Function calling 怎么运转？在 ReAct 需要与外部系统结合时，免不了调用工具，执行链路如下：评估与决策：模型接收用户请求，判断...

悲报：大厂挂麻了喜报：找到实习了悲报：实习公司很小，实习薪资很低300/天，在北京需要自己租房喜报：实习公司是二线大厂的子公司，简历可以写大厂名字，支持背调背景：211本+985硕三月中到现在面了很多，挂了很多，第一次收到offer还有其他面试流程在走

boss上面沟通了500多个，只有不到10个要了简历，一个面试也没有约到，大佬可以帮我看看可以怎么改进吗

🕐面试时间：2026.04.02春招唯一挂的一家自我介绍开局2个手撕：1.leetcode200-岛屿问题2.leetcode210-课程表2（BFS拓扑排序/ DFS 逆后序）hot100变形就算了，来了个图论的变形，和hot100的课程表1的思路完全对不上啊，甚至几乎参考不了，这第二题硬控我40分钟，我跟面试官说思路想着主动结束，他说OK思路没毛病你继续写吧，然后我说写不出来他说再试试，后面看了下题解，根本和变形题无关，于是释怀。过程还挺搞笑的，面试官现场教我说他的思路，然后他说着说着最后我跟他说面试官你好像理解错题目了，你可以重新看看题目要求，然后他才发现他说错了，然后说其实差不多，让...