一面 50分钟 自我介绍你学过的大数据掌握的最好的是哪一个 hive里面排序一般怎么使用的 hive内部表和外部表的区别，外部表在什么场景下使用 hive视图用过吗 你对维度和事实的理解你说到了业务过程，谈谈对它的理解你刚刚描述的是一个业务过程还是 多个业务过程多个业务过程放到一张事实表的你举个例子 维度建模中 星型模型和雪花模型 之间的区别缓慢变化维表如何处理呢 全量表的数据保存多久 那你们订单表是全量还是增量，你觉得增量是什么意思，那你们这边的数据保存多久呢说一下订单表的设计过程 以及 表的分区含义你前面提到了会进行维度退化，那么说一下订单表中有哪些维度退化属性那你说一下你们数仓的一个全链...

是我简历有问题吗 投了50来家中小厂 一点回应都没有 现在算法就五十道 有没有佬知道 五六月份大厂日常好找吗 

boss上100多个沟通（大中小都有），只有10个不到要了简历...一个面试也没有。小东西想请大佬们看看，求指点，是不是项目太简单了。目前背完了八股但是leetcode100还没怎么刷，我自己有点想笨鸟先飞，哪怕是个中小厂实习也好。。绝对没有急功近利的意思，听劝，  求亲喷

1.你最喜欢的数据结构上的或者从其它地方学到的算法是什么，你为什么喜欢它梯度下降算法梯度下降算法是机器学习和深度学习中的训练算法的具体实现，换句话说没有它也就没有今天的机器学习和深度学习，它的作用在于使得我们的机器学习算法能够尽可能接近训练的目标（正常情况下不会完全接近目标），进而结束漫长的训练过程。我们都知道 1m=100cm，但是他们之间的关系，我们可以通过一次次不断的训练或者说猜测来得到。假设我们的输入为：x, 权重为: w , 输出为: y, 可以得到：y = xw x可以理解为我们输入的1（m）, 权重不知道，初始化为：0.1，因此，我们可以得到：yi = 10.1=0.1,然而我们...