最近刷了不少AI应用、Agent开发的岗位JD，发现一个很统一的招聘趋势：企业不再认可只会用AI工具的能力，真正卡人的是项目经验。这也是大部分同学求职的痛点：学了一堆AI相关知识，但从来没做过一套能落地、可上线的真实AI项目。目前企业刚需的能力，基本就这几类：RAG知识库系统、AI Agent开发、Dify/Coze工作流搭建、飞书/钉钉/OA等企业系统对接。这里有个很关键的误区：教程里这些都是零散的单一工具，但企业工作中，这些能力是一套完整的业务系统。单点会用没用，能整合落地才是面试加分项。针对这个缺口，我最近在带一批人做实战训练：基于真实业务需求，完整落地一套AI项目。不做无效练习、不拼凑...

今天早高峰10号线，人挤人，我好不容易站稳，余光扫到旁边座位上有个穿校服戴红领巾的小男孩，正低头盯着iPad。我以为他在看动画片，好奇瞟了一眼——好家伙，在刷leetcode。我人都傻了。我小学五年级还在玩赛尔号，人家已经在地铁上刷题了。让我想起来现在也有很多机构推出面向小孩的人工智能课、AI使用课...现在连小孩都这么卷了吗？

很多应届生投简历几十上百份，要么HR已读不回，要么就是说不合适、永远收不到面试邀约有时候真不是你技术不行，大概率是因为简历写得不行，HR找不到重点，无法体现你的优势💥作为常年负责OD 招聘的 HR，我写的这份简历优化tips你一定要看！简历排版很重要！HR筛一份简历就几秒，写太多反而难以寻找重点，容易让HR错过关键信息按我看简历的经验，给大家总结出了简历的排版顺序，可以参考一下~1.基本信息 ➡ 2.教育经历 ➡ 3.实习经历 ➡ 4.项目经历 ➡ 5.个人优势/专业技能/奖项知道了顺序，那么每个板块要写什么？1.基本信息：✅ 姓名、电话、邮箱、微信、证件照❌ 籍贯、民族、身高体重、政治面貌...