AI/Agent开发求职,核心差距就是项目经验
最近刷了不少AI应用、Agent开发的岗位JD,发现一个很统一的招聘趋势:企业不再认可只会用AI工具的能力,真正卡人的是项目经验。
这也是大部分同学求职的痛点:学了一堆AI相关知识,但从来没做过一套能落地、可上线的真实AI项目。
目前企业刚需的能力,基本就这几类:
RAG知识库系统、AI Agent开发、Dify/Coze工作流搭建、飞书/钉钉/OA等企业系统对接。
这里有个很关键的误区:教程里这些都是零散的单一工具,但企业工作中,这些能力是一套完整的业务系统。
单点会用没用,能整合落地才是面试加分项。
针对这个缺口,我最近在带一批人做实战训练:基于真实业务需求,完整落地一套AI项目。
不做无效练习、不拼凑简易Demo,全程对标企业工程标准:
可正常运行、有完整架构、能讲清设计逻辑、可直接写入简历、应对面试深挖。
核心目的很简单:补齐绝大多数人缺失的落地项目经验。
如果你是在校学生、正在找AI实习、AI方向基础薄弱、简历没有亮眼可讲的项目,都可以聊聊。
第一期是小班带教,人数不多,重点保证每个人都能完整做完、真正落地。