本人非代码专业+双非学校，目前在转行做AI工程师，好多人私信我具体怎么学的、有没有系统性的资料推荐。其实我当时也没有找到一套特别完整的——要么只讲理论不写代码，要么只覆盖某个方向，要么英文的看起来太累。后来我在 GitHub 上找到了这个项目：AI Engineering from Scratch，24k+ star。它把 AI 工程从数学基础到多 Agent 系统全部拉通了，20 个阶段 468 节课，每节课都有可跑代码。跟我当时的学习路径基本对得上，只不过人家结构化做得比我好太多了。但全是英文的。我知道很多人英文阅读没问题，但学新东西的时候还得同时处理语言层，确实会慢不少。所以我就花了点时...

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字节逐渐将QA转研发/全栈,传统测试岗位生存空间越来越小,接下来做测试,要么具备研发能力,要么具备AI+测开能力,你能够提效多少,可以帮助团队干掉多少人力成本,你的价值就越高,正如最近听到研发同事讨论做一个自动解bug的智能体,这将大幅度减少研发HC,我们只有亲手毁掉这个行业还可利用的资源空间才能让自己有资本生存下去,AI并不是要替代这个行业,而是一次全新的变革,如何适应这个环境的变化,是每个人需要思考的事情

毕业那年，你手里那两个 offer，一个是大厂，听着特有面子；一个是中厂，做的东西刚好是你想干的方向，钱也没差多少。你几乎没犹豫就选了前者，毕竟回学校说出去好听，发朋友圈定位公司可以装杯。结果呢，进去分到一个边缘组，天天维护一套没人愿意碰的老系统，大家为了自保，天天明争暗斗，搞嫡系那套，恶心的要死。10105的工作让你失去了生活，每天加着没意义的班！那个去中厂的哥们儿呢，估计现在已经独立负责一个模块了，早10晚7还能下班去健身、和朋友聚餐难道不香吗？我不是说大厂不好。我是后悔当时根本没想清楚自己要什么，光盯着那块牌子。面试时光顾着紧张能不能过，没问一句进去具体做什么、带我的人是谁，我的未来会如何。如果能重来，我会在签之前厚着脸皮去问这个组到底干啥，能给我带来什么。光鲜的名字底下，日子是自己过的。