这可能是学AI最全的路线了
本人非代码专业+双非学校，目前在转行做AI工程师，好多人私信我具体怎么学的、有没有系统性的资料推荐。其实我当时也没有找到一套特别完整的——要么只讲理论不写代码，要么只覆盖某个方向，要么英文的看起来太累。
后来我在 GitHub 上找到了这个项目：AI Engineering from Scratch，24k+ star。它把 AI 工程从数学基础到多 Agent 系统全部拉通了，20 个阶段 468 节课，每节课都有可跑代码。跟我当时的学习路径基本对得上，只不过人家结构化做得比我好太多了。
但全是英文的。我知道很多人英文阅读没问题，但学新东西的时候还得同时处理语言层，确实会慢不少。所以我就花了点时间做了个中文版！！！本着开源的精神，分享给大家，大家可以按照这个学，我认为在AI时代，只要你有主动学习的能力，你可以做你想做的任何事！
从这里进入👉：课程中文站点
内容大概是这样：
前半段是基础（数学、ML、深度学习、CV、NLP、Transformer、生成式 AI、强化学习），
后半段是重点：LLM 从零实现、LLM 工程、MCP/Tool 协议、Agent 工程、多 Agent 协作、生产部署、安全对齐，最后 55 个顶点项目。
每节课的结构是：课前检测 → 正文 → 可跑代码 → 课后测验 → 练习。
