1. 个人背景与现状：你目前是在实习为什么还在职但也在寻求其他机会？部门是否已明确是否有转正席位？2. 项目经验：你提到在负责询价域和库存域，能否详细说明这个项目的整体背景、服务架构、团队协作情况，以及你在其中的具体角色？3. 技术实现细节：在询价链路优化中，你提到通过冗余字段减少多表关联，那具体在哪个主表上增加了哪些字段？这些字段是如何与原表保持一致的？4. 数据一致性：增加冗余字段后，如何保证主表与详情表的数据更新一致性？是否涉及多表事务？事务是如何实现的？底层原理是什么？5. 事务回滚机制：事务回滚是自动的吗？是否需要手动编写回滚逻辑？回滚后如何确保数据恢复到原始状态？是否有监控或告警机制？6. 缓存策略：你们使用的是旁路缓存模式，那缓存一致性如何保证？是强一致还是最终一致？为什么选择这种策略？7. 缓存更新顺序：在缓存更新时，是先删缓存再更新数据库，还是先更新数据库再删缓存8. Redis部署架构：你们的Redis是主从架构还是集群？集群是如何实现的？哈希槽数量是多少？请求是如何映射到具体节点的？9. Redis读写路由：所有读请求是否都优先走主节点？读请求在集群中是如何分布的？10. Redis集群通信：集群节点之间通信使用什么协议？如何实现心跳检测和新节点发现？数据同步的协议是什么？11. 服务网关与注册中心：你们使用的是Spring Cloud Gateway，它是如何实现服务发现和注册的？注册中心（如Nacos）中的服务信息是如何持久化的？12. 用户体系与权限：在智能迎新助手项目中，用户体系是如何与平台绑定的？绑定过程使用了什么协议？平台是否提供回调通知账号注销状态？13. RAG系统：你们的RAG系统是自研的吗？使用了哪些外部组件？向量数据库从Pinecone迁移到MILVUS的原因是什么？14. 检索策略优化：迁移后你们支持了哪些检索类型？是否引入了重排（re-ranking）策略？15. 算法题：给定一个二叉树，每个节点都有指向父节点的指针，要求在O(1)空间复杂度下找到两个节点的最近公共祖先，你的解题思路是什么？如何处理不相交的情况整体不算难 但是一面面试官和二面面试官都问的挺细的 会一直顺着你的思路追问下去 还好顶住压力了最后算法题想了一会其实就是链表相交的问题，表述完思路直接写出来了

自我介绍项目1. 介绍下 Agent 项目中和亮点2. 项目的主要难点是什么3. 举一个项目中的例子4. ES 在项目中的功能5. 检索结果如何进行融合6. 具体是怎么生成向量的，维度是多少7. 怎么让模型知道有哪些工具，以及模型是如何调用工具的8. SSE 协议返回信息的格式是什么样的9. 记忆模块怎么设计的10. 短期记忆放在哪11. 结构化信息有哪些12. 什么时候开始长期记忆抽取13. 使用 Redis 存储短期记忆产生的大 Key 问题怎么解决14. 如何设计一个上下文卸载功能？15. Agen 执行时间长，在服务重启/崩溃后，如何保证可以接着执行任务，保证任务可以完成MySQL 1...

2026.5.12京东科技-保险业务1.自我介绍2.盒模型的理解？ box-sizing设置为border-box是什么情况？和content-box的区别？3.对事件循环的理解？ 常见微任务、宏任务？执行的顺序？有一个setTimeout和Promise，Promise里的then里还有一个Promise，事件执行顺序？4.对于闭包的理解？作用是什么？实际运用到是什么地方？ 有什么缺点？5.React的闭包陷阱是什么？6.对于SSE的理解？ 前端SSE如何向后端发送数据？7.用户频繁点击按钮发起请求如何保证返回来的数据是用户想要看到的？ 怎么优化？8.在切换Tab的时候，是先切换过去还是等到数据返回后在切换过去？ 哪个对用户更友好？ 如果请求失败了怎么办？9.对于虚拟Dom的理解？ 优点是什么？10.Vue3的组合式Api相对于Vue2有什么优点？ Vue2的mixin有什么缺点？11.Vue的响应式原理是什么？Vue2和Vue3响应式原理的区别是什么？12.key的作用是什么？ 如果在数组中使用index作为key什么情况下会产生问题？13.为什么选择前端？14.在前端学习过程中遇到最有挑战的问题是什么？15.前端流式输出怎么做到的？16.你认为agent是什么？与大模型区别？什么样子的才算一个agent？17.你认为AI对于前端的作用是什么？18.BFC是什么？用来解决什么问题？怎么开启？反问业务是toB还是toCAI对于未来前端发展趋势影响，对于在校生建议？

我在美团实习的时候，发现身边优秀的人通常有以下几点的共同特质，当然我只是将我实习了解到的说一下，但我觉得不光是美团，可能大部分互联网大厂喜欢的人才就有以下几点共同特质。主动比如当你的leader提出了一个问题的时候，答案可能大家都不知道，但是你主动去找资料，并且尽可能高效的、详细的去回答这个问题。再比如，有同事对解决一个问题有困难的时候，你能在保证自己工作任务顺利完成的情况下，主动去为同事提供帮助。复盘比如对出现的问题，未达到预期，能及时做好复盘，并且提出自己的想法，和未来可以改进的点。乐于分享自己学到的一个工具，总结的经验，或者自己学习到的知识等，能及时沉淀出相关的文档，并且在适当的时机进行...