双非硕，弹性单休，说大小周，但周六要值班

1. 介绍一下你的项目，重点说说架构设计和你负责的模块回答框架：项目背景和业务场景整体架构（画图说明）你负责的模块和技术选型遇到的挑战和解决方案项目成果和个人收获2. 你的项目中如何处理高并发场景？具体用了哪些技术手段回答要点：缓存策略（Redis多级缓存）异步处理（消息队列削峰）数据库优化（读写分离、分库分表）限流降级（令牌桶、熔断器）连接池、线程池复用具体的QPS和优化效果3. 你们系统的日志是怎么设计的？如何快速定位线上问题答案：日志设计：日志分级：DEBUG、INFO、WARN、ERROR统一格式：时间戳、线程ID、日志级别、模块、内容链路追踪：traceId贯穿整个请求链路异步写入：...

可以手搓一个简易的智能客服系统，最简单的开发框架, Flask/FastAPI、大模型（如通义千问API）、RAG、向量库（Milvus/Chroma）、ASR/TTS，再加Docker部署,齐活了，场景就可以编一下学校里某某组织需要用到，提高真实性。

在这个AI无处不在的时代，我逐渐意识到：AI可以帮助我，但不能替代我思考。它的回答往往很自信、很完整，但并不一定完全正确。所以，我始终提醒自己，把AI当作参考，而不是答案本身。我习惯先自己思考，再去看AI的建议；遇到重要信息，也会多查几个来源进行验证。这样既能利用AI的效率，又不会轻易被单一观点影响。对我来说，真正不被AI带偏的方法，就是保持独立判断。方向由我决定，AI只是工具，而不是替我做选择的人。