上班摸鱼，翻了2025年至今牛客网的阿里系面经，包括阿里云智能、达摩院（通义实验室）、阿里云计算平台以及阿里妈妈等机构，整理了算法工程师的常见面试内容，希望对想冲大厂的你有所帮助^ ^ 核心架构演进：Transformer组件的细粒度考察 Transformer架构作为现代大模型的基石，其考察深度在2025年达到了前所未有的水平。面试官默认候选人已经熟悉基本结构，转而主要攻击架构中的具体组件选型及其背后的数学原理。 位置编码（Positional Encoding）：从绝对到相对的演变  RoPE (Rotary Positional Embeddings): 42次 ALiBi (Atten...

211本计科，想走偏算法方向的数据分析，目前大二，学完了python三大库，sql到了窗口函数，会用spark，hadoop等分布式集群，掌握了浅层机器学习（这个目前在学），最近找实习，发现很多帖子都说，低端的数据技术低，薪资低，高端的数据又吃学历，现在很焦虑，求建议

1.自我介绍2.了解一下你做FPGA验证的情况，做些什么工作？3.SPI通信几根线，结构4.如果想要发送10byte，byte与byte之间有无间隔？想要提高传输速度应怎么处理？5.进程和线程的区别？6.同一进程中的不同线程共享内存空间，这个内存空间是什么意思？7.为什么线程之间通信更快？8.进程间的通信方式有哪些？9.线程间的通信方式有哪些？10.TCP三次握手过程？11.对Uboot的了解？12.有没有用过Linux系统？13.讲一下GPIO驱动的开发流程？14.三极管的工作原理和作用？15.运算放大器的特点？16.对flash的页,page了解多少？用过吗？使用什么通信方式？17.了解D...

我不在大厂，但身边不少同学、朋友在大厂，看多了听多了，也慢慢有了自己的想象。想象中，大厂节奏很快，流程规范、制度完善，每个人都像精密齿轮里的一环，分工极细，沟通靠文档、靠会议、靠流程，很少有随心所欲的空间。工作强度大，加班是常态，消息秒回、随时响应，好像永远有做不完的需求、赶不完的节点。也想象到大厂的优势：平台大、资源多、视野开阔，能接触到更专业的方法论、更成熟的体系，身边同事普遍优秀，成长速度会被环境推着走。福利完善、培训体系齐全，履历好看，对未来求职确实是一块很硬的敲门砖。但同时也能想象到压力：竞争激烈、容错率低、人际关系复杂，很多时候要学会向上管理、跨部门协作，情绪价值要自己给自己。个人很容易被流程和规模淹没，做的事可能很细分，很难有完整掌控感。大厂不是天堂，也不是地狱，更像是一个高度标准化、高效率、高压力的成长场。有人适合，有人疲惫，有人镀金后离开，有人长期扎根。不在大厂的我，不盲目向往，也不刻意贬低。只是清楚：无论在哪，真正重要的是自己能不能成长、能不能沉淀、能不能在任何环境里都稳住节奏、守住心气。