去实习，看身边同事以及多数人干的活多数不是做亮点核心的内容而是普通活大家也都是打工人但的确有不少优秀，身边大家都很优秀去实习之后才慢慢看清，原来身边同事和大多数职场人每天做的，并不是想象中那些光鲜亮眼、核心高光的工作，更多是琐碎、重复又普通的日常事务。大家本质上都是认真谋生的打工人，只是各司其职、按部就班。但也不得不承认，身边的人都很优秀，只是优秀，不代表工作就一定很耀眼。

1. 详细讲讲你项目中使用Redis的场景，如何保证Redis和数据库的数据一致性？回答：项目中Redis主要用于缓存热点数据、分布式锁、验证码存储等。保证数据一致性的方案有：Cache Aside模式（读时先查缓存，缓存不存在查数据库并写入缓存；写时先更新数据库，再删除缓存）、延迟双删（更新数据库后删除缓存，短暂延迟后再次删除缓存）、订阅MySQL binlog异步更新缓存。对于分布式锁，使用Redisson客户端的RedLock算法实现。2. 项目中使用RabbitMQ的作用是什么？为什么选择RabbitMQ而不是其他消息队列？回答：项目中RabbitMQ主要用于异步处理、流量削峰、系统解...

我觉得选择更重要，因为可能遇到这个岗位非常急招，可能你面试成绩不是很理想，可能下一秒就给你OC了，然后要求了一周内入职的这种，所以有时候还是要看运气，但是努力也是重要，只是有的人可能努力都最后连面试的门槛都没有（说的是我了）。

企业级前端工程化的本质，是把"人肉重复、靠经验兜底"的开发方式，收敛成可复用、可度量、可演进的一套体系。从零搭建前端时，先想清楚要解决什么、要什么结果，再选工具和流程，会少走很多弯路。 工程化主要针对三类问题：  把这三块从"人治"变成"机制"，工程化才算真正落地。 落到团队层面，能带来几件事。流程上，标准化、能自动化的尽量自动化，关键环节可以借 AI 提效，结果上，开发成本下来、迭代速度上去，代码质量和可维护性提高，bug 和线上风险更容易被提前拦住。这些都不是单点工具能完成的，需要从需求到上线的整条链路一起设计。 接下来我们按常见...